Not necessarily

高端AGI/ASI會仍然需要巨大的算力，特別是訓練階段。

低端則不需要巨大的算了，特別是應用頻率更高的推理（inference）。Deepseek證明了蘋果平板電腦，就可以運行功能蠻強的LLM大模型。

所有跟帖： 

• 我同意啊。但是如果hypercaler cut any budget, 英偉達股價肯定要受打壓 -三心三意- ♂ (0 bytes) () 01/27/2025 postreply 12:08:47

• 我擔心。他們會集中攻堅inference, 如果真如5%算力就可以的話，真的不需要買很多NVDA.NVDA還是有真的 -aloevera- ♀ (14 bytes) () 01/27/2025 postreply 12:13:31

• 如果做更高級的ＡＩ還是需要算力的 -凊荷- ♀ (0 bytes) () 01/27/2025 postreply 12:41:21

• 這好比說計劃花100刀，希望能花110刀，但實際隻花95刀。95刀還是很多，但股價就受影響了 -三心三意- ♂ (0 bytes) () 01/27/2025 postreply 12:10:36

• Big7財報電話會上，這個問題200%會被提出來 -三心三意- ♂ (0 bytes) () 01/27/2025 postreply 12:11:52