在計算機技術裏,AI是一個古老的學科,幾十年來沒有真正的突破,都是在算法上打轉,AI專業人員就業困難。這一輪的AI革命起源於2016/2017年穀歌發表的一篇內部論文。這篇論文並不是講傳統的AI算法,與傳統的AI論文不一樣,它並沒有提出一種具體的算法,而是think out of box, 提出了一種全新的理念和思路(如果有人還在談“算法”,那他是在翻老黃曆,肯定沒有看懂其中的奧秘)。這篇論文對外行來講,毫無意義,但是有幾個同行看懂了其中的奧妙,試著按其精神,把它寫成了程序加之公布,這幫助更多的同行看到了苗頭,大家紛紛效仿,於是引發了山洪,才有了這次AI革命,這次AI革命,雖然與以前的AI都共用了AI這個字眼,其實有本質的不同,這次的AI是所謂“生成”性AI,一旦調好係統,隻需要輸入海量的個例,這個係統就會自行分析,歸類,把其結果變成自己的“知識”,這就是所謂的調訓,然後在其基礎上更新,完善,而且可以365天,不舍晝夜的完善和調訓自己,並且在這座不斷的迅猛增大的知識的山上,自主的對麵臨的問題提出多種解決方案,這些方案可能是人類從來沒有實行過,甚至沒有想到過的方案,即所謂的“生成”性AI。特殊軟件總是要有特殊的硬件來支持, 因為其特殊的性能,Nvidia幸運的成了新寵。現在各大公司都在拚命建造巨型Data Center,裏麵羅列了無數的超級計算機,大到電能的供應都成了問題。可以想象,如果IBM當年沒有放棄超大型計算機的追求,這份殊榮可能就屬於IBM了。曆史就是這樣,一個相當聰明,眾口交譽的短期決定,十幾年後可能證明是完全是亡國亡種的災難。順便說一句,我們可以看到,穀歌當年發表這一篇內部論文時,也隻是意識到這是一種全新的理念,提出來與同行分享商酌,但是肯定沒有意識到其巨大的潛力。
在計算機技術裏,AI是一個古老的學科,幾十年來沒有真正的突破,都是在算法上打轉,AI專業人員就業困難。這一輪的AI革命起
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生成式AI早有了,你說了這麽多,其實也就是所謂大模型,穀歌的transformer給大模型提供了一個新方法,
-bulubulu-
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01/27/2025 postreply
01:04:02