個人看法，大概可以這麽簡單說一下Deepseek的技術特征：
算力算法。 Deepseek 突破了美國製裁以及幻化量方自身投入的算力瓶頸，突破性的引入了“混合精度”算法，能用8位精度解決的問題，打包後放入64位GPU運算單元執行，另外還有對矩陣計算進行優化，類似於通過對稀疏矩陣的某些，局部降低矩陣計算的維度。依靠以上兩門絕技，大大提高了運算效率。
訓練學習方法。deepseek的團隊基因就是小鎮做題家。預訓練材料精簡，類似於小學到高中，沒用的閑書可以不看，集中學習數學和編程，所謂學好數理化，走遍天下都不怕，邏輯推理分析能力訓練好了，少年班或數理強化班的學生大學畢業走上社會，搞金融法律醫學等等隻需要再學上幾本專業書摸爬滾打一番，都可以很快上手成才。相比之下Openai的貴族們從小博覽群書，三字經唐詩宋詞九章算術背了兩千年，積累不少卻難以飛躍，直到近代才打通經脈有所飛躍。從能力上來說，綜合網上的一些評估，deepsek的強項就是數學和編程，其他方麵可能不夠全麵，個人體會其答案也有理工男的特征。
還有在增強學習（RL）方麵，Deepseek 不大重視每個步驟的準確率，解題過程中，憑直覺或記憶給出的推導過程可以省略，答案對了，你管我做題推導過程中有沒有跳步驟呢。這樣做題就快，萬一做著做著發現有問題，我再回頭檢視我跳過的步驟，也許有錯就糾正，這個就是Deepseek的所謂aha moment, 這樣做題推理就比一步步死推要快，按照這個思路需練好的小模型在手機上都能開跑。
蒸餾 distill能力。 Deepseek 這個能力也很有意思，奧數培訓老師可以把做題方法教給一些不同背景的集訓班學生，讓學生做題能力突飛猛進，甚至做到青出於藍而勝於藍，因為這個學生可能讀過老師沒讀過的奇書，或者沒有老師老腦筋的負擔。
總而言之， 我們應該肯定Deepseek 在AI技術上的突破，打個比方來說，依靠deepserk的訓練方法，應該可以用比較低的投入培養出一批有用的技術人才，但是要出現腦洞大開牛頓愛因斯坦，可能還要依靠Openai潛在的發散性思維。
