AI的進展是全方位的，最突出的是NLP對工作效率的提高

對很多工作的影響不是取代，而是大幅度提高功效。正麵的影響是實際上擴大了整個社會勞動力資源，負麵的影響是在經濟規模不能同步增長的情況下會導致失業率上升。最大的改變可能出現在計算機領域。

AI對計算機編程效率的提高取決於具體的應用和用例，但它可以在多個方麵顯著提高編程效率：

1. 自動生成代碼：AI可以根據給定的任務或規範自動生成代碼。這在模板生成、簡單算法編寫和數據處理任務中特別有用，能夠快速生成大量代碼。

2. 錯誤檢測和糾正：AI可以檢測代碼中的錯誤，包括語法錯誤和潛在的邏輯錯誤，並提供修複建議。這有助於減少調試時間和提高代碼質量。

3. 自動化測試：AI可以自動生成測試用例和測試腳本，以確保代碼在不同情況下都能正常工作。這有助於提前發現潛在的問題。

4. 代碼優化：AI可以分析現有的代碼，並提供優化建議，幫助改進代碼的性能和效率。

5. 代碼文檔生成：AI可以自動生成代碼文檔，包括注釋、函數說明和示例用法。這有助於代碼的可維護性和可理解性。

6. 自動化重構：AI可以識別和執行代碼重構，改進代碼的結構和可讀性。

7.  

所有跟帖： 

• 微軟的Copilot，Google的Duet AI，Meta也有內部的工具 -study169- ♂ (260 bytes) () 01/28/2024 postreply 10:15:01

• 在Google 那篇大作出現之前，NLP隻是個醬油瓶，現在transformer + self-attention加持下威風凜凜 -青裁- ♂ (0 bytes) () 01/28/2024 postreply 10:17:00

• OpenAI大力出奇跡，在Google肩膀上成就了神話。 -study169- ♂ (0 bytes) () 01/28/2024 postreply 10:20:03

• 看好穀歌未來。 -nilabonita- ♀ (36 bytes) () 01/28/2024 postreply 10:25:00

• 股民好像對穀歌的AI 有點失望 -采香- ♀ (0 bytes) () 01/28/2024 postreply 11:07:09