這個並不是泡沫,有實在的錢景. 大語言模型,效果很好,目前已經看到在文字圖像生成方麵的優勢,在包括醫療診斷文字編輯都有實際市場.
但是,目前的模型很大,大公司都在往上堆參數,動不動幾個b 的參數,不管實際成本
因此訓練和演繹很貴,必須在雲端服務器進行,還屬於燒錢階段,大公司才能玩得起,小公司沒有那個運算實力
但是,隨著性能天花板達到後,模型穩定下來,隨之而來的量化和asic硬件優化,可以讓模型迅速縮小但保持大部分性能,這時才是ai的在用戶端電子設備上的普及化,這時才能談論真正的盈利,同時也是現有的大量白領工作真正開始消亡。
這個時間不會很長。
另外加一句,文學城的代碼技術和界麵確實陳舊,難怪年輕人來的少。一個帖子,有新的回複不能自動resurface, 沒有幾個人願意去翻回幾頁幾十頁,因此新回複沒人能看到。作為一個社交網站,不知道文學城是否願意去keep investing and stay relevant.