大語言模型，效果很好，目前已經看到在文字圖像生成方麵的優勢，在包括醫療診斷文字編輯都有實際市場

這個並不是泡沫，有實在的錢景

但是，目前的模型很大，大公司都在往上堆參數，動不動幾個b 的參數，不管實際成本

因此訓練和演繹很貴，必須在雲端服務器進行，還屬於燒錢階段，大公司才能玩得起，小公司沒有那個運算實力

但是，隨著性能天花板達到後，模型穩定下來，隨之而來的量化和asic硬件優化，可以讓模型迅速縮小但保持大部分性能，這時才是ai的在用戶端電子設備上的普及化，這時才能談論真正的盈利，同時也是現有的大量白領工作真正開始消亡。

這個時間不會很長。