犯了罪還是沒犯罪是事實,但當法律判定一個人有罪時,就要承擔Alpha錯誤的風險;而當法律判定一個人無罪時,則存在Beta錯誤的風險。正是因為大多數情況下無法確定哪些是判斷錯誤,才發展出了各種方法,比如程序正義和疑罪從無,以盡量減少Alpha錯誤的發生機率;而寧枉勿縱來減少Beta錯誤的發生機率。
犯了罪還是沒犯罪是事實,但當法律判定一個人有罪時,就要承擔Alpha錯誤的風險;而當法律判定一個人無罪時,則存在Beta錯誤的風險。正是因為大多數情況下無法確定哪些是判斷錯誤,才發展出了各種方法,比如程序正義和疑罪從無,以盡量減少Alpha錯誤的發生機率;而寧枉勿縱來減少Beta錯誤的發生機率。
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好奇政治製度對這樣模型的影響:)
-JSL2023-
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04/13/2024 postreply
13:43:18
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沒大看懂這個問題,care to elaborate? :)
-露重煙微-
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04/13/2024 postreply
13:51:55
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在判斷阿爾法貝塔時,有多少因素?我猜政治製度應該是其中之一吧,那麽是隻有在某種製度下,這個模型才有用呢,還是
-JSL2023-
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04/13/2024 postreply
14:03:04
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我覺得首先是判斷我們要減少Alpha錯誤還是Beta錯誤。因為這兩者是trade-off的關係。
-露重煙微-
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04/13/2024 postreply
14:27:56
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我好奇怎麽統計:)比如老辛有x %認為他殺人了,有y %認為沒有,現在判了沒有,怎麽去祘alpha and beta:)
-JSL2023-
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04/13/2024 postreply
15:10:41
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大概是我表達的不夠清楚,Alpha和Beta錯誤的計算,是test整個製度設計下的hypothesis。
-露重煙微-
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04/13/2024 postreply
18:00:40
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所以你的意思就是說這些判斷來自於規定範圍之內的法律係統的摸擬抽樣:)
-JSL2023-
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04/13/2024 postreply
18:09:03
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有什麽係統是沒有規定的嗎?
-露重煙微-
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04/13/2024 postreply
18:21:45
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對不起,我回得太快,又改了一下,不知道表達明白沒有:)
-JSL2023-
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04/13/2024 postreply
18:24:36
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