不隻你對計算機學中的NP-hard問題知道不？現實中有很這樣的問題，圍棋是其中之一。所謂

選擇性就是找一些啟發式的目標函數，Google 圍棋中用的策略和價值網絡就是例子。進化論想擺脫均勻隨機的困境，就需要解釋這些目標函數是從哪裏來的。

所有跟帖： 

• 我隻想展示自然界中是“存在”這些目標函數的。為什麽要搞清它是“從哪兒來的”？你能搞清，為什麽硬幣是，“正、正、反、反”，而不是， -宇之道- ♀ (124 bytes) () 02/08/2016 postreply 11:54:55

• 猴子敲出莎式著作，理論上當然可能。證明可能性不是你原文的目的。問題的關鍵是，猴子需要敲多少字才會有萬分之一的可能敲出一篇？很顯然 -QualityWithoutName- ♂ (221 bytes) () 02/08/2016 postreply 12:35:24

• 選擇性的方向是環境決定的。長頸鹿的脖子越長越長是因為，脖子短的長頸鹿被淘汰。輸入量不重要，隻要猴子的智商提高就可以。不論什麽方法 -宇之道- ♀ (0 bytes) () 02/08/2016 postreply 12:45:05

• 這個解釋太隨意。吃不著葉子可以吃樹皮，至少是比長脖子容易一點。把環境加入，變量更多，排列組合更多，可能性更小。 -QualityWithoutName- ♂ (0 bytes) () 02/08/2016 postreply 13:14:40

• 加入環境＝加入限製。你好好想想。我做的就是把傻猴殺掉。 -宇之道- ♀ (185 bytes) () 02/08/2016 postreply 13:33:18