AI 這個專用名詞，不是這麽用的。很多人用這個 “流行" 名詞騙你的錢。建議找工換個詞，比如用 Python

搞 machine learning，等等。

但這麽說碰上專家麵試，你還是不太容易過關的。比如人家會問你，對於那麽多 open source 的 machine learning algorithms，你如何選擇，並使你的模型運行更為有效、正確。再比如為什麽要 cross-validation，或簡單地問你如何著手選擇數據，開始你的模型構造，等等。也許會給你預設一組數據，聽聽你的見解，等等。

最好先找一些比較實際的工作，以你的特長，去搞些容易上手的所謂新東西，求發展。

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AI 的真正開發應用，不是這麽講的。很多人隻是在用現成的模型通過軟件來提報告而已，談不上 AI 。

 

來源: 拉兄弟一把 於 2018-12-25 18:25:58 [檔案] [轉至博客] [舊帖] [給我悄悄話] 本文已被閱讀： 293 次 (4204 bytes)

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回答: 會計，管理，轉行，AI 由 醉裏吳音 於 2018-12-25 13:13:24

 

很多來自統計或數學領域內的專家，變成所謂的 data scientists，但他們都要歸於軟件自動化係統開發的門下，才有其一技之長得以發揮的餘地。直接在生產領域，這些人基本都在應用已開發的分析模型程式，通過模型應用軟件在製作報告而已。做的事情，也遠遠談不上 AI 的開發或應用。這種情況下，他們的作用，比那些企事業自己長期培養的數據分析師，不會高明到哪裏。進一步講，如果他們用已開發程式， 比如 Google 或 微軟以及其它誰家的，根據生產實際需要從數據庫整理數據，搞些模型，也同樣不會有根本性突破或能產生更為精確的預測結果。因為這些，企事業自己培養的數據分析師，也就是這麽一直在做。

所謂軟件自動化係統開發，目的在於將整個數據分析平台，歸入一個統一的生產流程管理自動化應用軟件係統之下。那麽數據分析平台所依據的原始數據，就能直接來自於一套經過統一設計並使生產流程規範化的自動化應用軟件程式，而不是靠數據分析師們自己，從各個相關生產部門以文件的形式去收集而來。這樣，就確保了數據分析平台所需要的原始數據的準確性。

另外，有了這套生產流程管理自動化應用軟件係統，所謂的 real-time streaming analytics，也就有了能得以產生的平台和可靠的原始數據。進一步有關特定領域內的智能 （AI）開發，也有了相同意義的可靠數據。其智能產品，也就能對於生產流程管理階段中輸入的實際數據，作出更為正確的在線（real-time）預測或智能化的在線反應。

 

所有跟帖： 

• 謝謝 拉兄弟一把，沒說清楚，是用的machine learning etc., 現在的狀況是沒有麵試。一個也沒有。 -AIVMS- ♀ (0 bytes) () 12/31/2018 postreply 07:22:43

• 建議你用 Python。它的下層都是用 C 或 C++ 寫的。這裏有本書很好，如果你英語沒問題的話。 -拉兄弟一把- ♂ (1249 bytes) () 12/31/2018 postreply 07:29:16

• 剛才回複的太快，Thank you very much for this long post. it is truly appr -AIVMS- ♀ (0 bytes) () 12/31/2018 postreply 07:29:40

• To choose open source 的 machine learning algorithms, 為什麽要 cross- -AIVMS- ♀ (341 bytes) () 12/31/2018 postreply 07:48:48

• 你那 10 年照我看來還是一直用 intelligence 的思維方法在工作的，和你現在要發展的不矛盾。 -拉兄弟一把- ♂ (3635 bytes) () 12/31/2018 postreply 07:56:43

• Got it. will check this book out. Happy New Year! and thank you -AIVMS- ♀ (0 bytes) () 12/31/2018 postreply 08:06:39

• You're more than welcome, and same to you! -拉兄弟一把- ♂ (0 bytes) () 12/31/2018 postreply 08:47:58

• I reviewed the book. Need advice on next step. -AIVMS- ♀ (4443 bytes) () 12/31/2018 postreply 09:08:24

• 公司企業要雇的是 Problem Solver。 -拉兄弟一把- ♂ (509 bytes) () 12/31/2018 postreply 13:00:02

• Thank you for the reply. will take the time and think about it. -AIVMS- ♀ (0 bytes) () 12/31/2018 postreply 13:20:10