數據量多也沒有用。如果要證明什麽，理解一下醫藥的測試過程：同條件，一個變量，雙盲，安慰劑，隨機，大數據測試，

並且要事前定好目標，不能事後通過data mining出一個想要的結果。上麵的條件為什麽缺一不可？因為事情發生的因果關係可能複雜到超出想象，要拿到一定的置信度不容易。

比如一個沒有證偽的假說是，A黨上台後追求經濟增長，埋下了一個坑給下一任，B黨剛把坑填了，A黨接手又經濟大增長，又埋了一個坑，請問兩個黨哪個貢獻大？