（1）打過疫苗後出現症狀和嚴重到要住院的人的基數更多所以它的統計性更高一些，而沒有打過疫苗又出現症狀的人基數小得多，所以後者的統計漲落有可能造成統計比較的誤差更大。由於用了ratio作為統計估計，它的誤差可以很大，差個10倍也不是不可想象的。需要提供兩種情況的樣本數來做出判斷，並且是否都是暴露在同一種病毒下（不要後者的數據從武漢變種而前者數據從delta變種，他們已知傳染力完全不同）
（2）中間的overlap是那些染病但是沒有症狀的人後來又打了疫苗，如果再次染上病該算到哪一類去？是不是打過疫苗又出現症狀的數目應該去除這種情況（原理是染病後再打疫苗有可能身體能夠識別covid病毒從而攻擊打進來的疫苗從而造成疫苗效能下降）？
（3）可以從社會上的總體感覺來判斷打疫苗是否使得醫療資源使用情況更加嚴重化。從印度和現階段美國南北部州的delta疫情爆發情況來看，打了疫苗後很明顯幫助了抗疫，降低了傳染性和重症和程度。
