所謂的“信科學”連基本排列組合都不懂，何談數據的收集和統計分析？ 連裏麵的道道都不清楚，隻是人雲亦雲癡信盲目跟風？ 除了小和尚念經，能不能動點腦子啊？ 你不是說你上過大學嗎？不會真的連最簡單初中數學都不懂吧？ 雙盲是最最簡單的2分法啊.
你不會如3歲孩子，天真幼稚的認為世上的人隻分2類： 除了好人，就全是壞蛋吧? 好人沒半點缺點，壞人都是十惡不赦？ 那請問你算那類人？若都不是，那怎麽辦？就得再分組細分類啊，難道這點起碼的常識 和道理 還想不明白嗎？
學校裏為何分年級分程度啊，小學/初中/高中/大學/碩士/博士呢？ 難道世上隻有文盲和博士2大類？
病還分早期，中期，晚期，輕症, 重症，病危呢。難道人隻有完全健康 和病危2類？ 難道人生病是從健康人突然跳到病危，沒有中間過程啊？ 什麽叫精準醫學？ 為何說是醫學進步未來重要發展方向？ 什麽是群體治療，什麽叫個體治療？ 想過沒有？把病人從現有簡單粗糙分類更細化，有針對性的治療啊，就能減少很多誤治錯治機會。
現有藥物雙盲除1組是安慰劑，另組就是藥效%，為何就不能更細化點多點內容？ 雙盲首先得選誌願參與者，如何挑/篩選? 病況條件分類? 有的同樣藥同樣病，為何隻對輕症有效而非重症，難道隻因藥物劑量上的差別？
不懂排列組合，那再簡單點。若可把現有的“雙盲”參與者，比如由原來的1000人的2組每組500人，按身體狀況再細化500人分半，就是每組250人吧，若再細化分半呢，每組125人啊。2的2次方，2的3次方，2的N次方.。。就變4組，8組。。都同時吃藥（其中1組為安慰劑）測試去，由原來的僅能得出1組數據，細分就可得出2組數據，4組數據，8組數據。。。整合數據出來，變量元素就由原來的2個，變4個，變8個。當然這樣工作量和錢上也加倍啊，這就是為什麽得借助大數據，節省時間/人力/錢啊，不懂排列組合的，這2的N次方總該懂吧？ 高小數學啊，不能永遠隻停留在二元 XY 或平麵大餅水平吧，不符合現實。 跟你們費勁解釋1大堆，太累，你讓我教，問題是我費力花時間你看得懂嗎？嗬嗬，多半我這次同樣又是白費力氣白花時間。回去補課吧，這不僅僅是數學，還涉及到基本生活常識，醫學常識和臨床知識。拜托，消化不了能不能先存下，應懂得珍惜別人付出, 同樣問題，回答過一次，就不要再較勁反複追問，別人沒義務一遍遍解釋，別人還必須按你的思路，到頭來僅是草草4個字“不懂不信”這就是你慣常的做派。 我啥做派？別懶,動腦子不對嗎？ 小學生也不是你這樣吧，那老師還不得累死，懶，學不會不合格，要麽花錢請私教，要麽留級/降級/退學，沒啥可說的。
