紐約華裔新冠死亡率高於任何族裔,是白人的1.5 倍

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https://www.google.com/amp/s/www.nbcnews.com/news/amp/ncna1251457

The results also show that while Chinese New Yorkers had lower test positivity and hospitalization rates than South Asians, they had the highest mortality rate of all racial and ethnic groups. Chinese New Yorkers had a mortality rate of 35.7 percent, compared to 25.5 percent for all Asian Americans and 23.7 percent for Black New Yorkers. They were also about 1.5 times more likely to die from Covid-19 than white patients.

所有跟帖: 

謝謝分享,信息很重要 -dudaan- 給 dudaan 發送悄悄話 dudaan 的博客首頁 (0 bytes) () 12/25/2020 postreply 12:44:41

為什麽呢,是被醫院區別對待了? 還是藥物對東亞人不如其他人有效? -dell_dell- 給 dell_dell 發送悄悄話 (0 bytes) () 12/25/2020 postreply 12:44:53

得病的人,人窮和基礎病多,多是一線工作者(餐館,出租車司機等),居住在狹小的擁擠空間。 -餓狼陀- 給 餓狼陀 發送悄悄話 餓狼陀 的博客首頁 (0 bytes) () 12/25/2020 postreply 12:45:38

死亡率這麽高嗎?100個病人裏有30個死亡的? -north88- 給 north88 發送悄悄話 north88 的博客首頁 (0 bytes) () 12/25/2020 postreply 12:46:14

估計說的是住院病人死亡率。 -餓狼陀- 給 餓狼陀 發送悄悄話 餓狼陀 的博客首頁 (0 bytes) () 12/25/2020 postreply 12:47:21

什麽叫相對死亡率?看不懂 -north88- 給 north88 發送悄悄話 north88 的博客首頁 (0 bytes) () 12/25/2020 postreply 12:48:42

-餓狼陀- 給 餓狼陀 發送悄悄話 餓狼陀 的博客首頁 (0 bytes) () 12/25/2020 postreply 12:50:53

我想過這麽理解,但是華人占總人口比例和這個比例差太多了,不敢信 -north88- 給 north88 發送悄悄話 north88 的博客首頁 (0 bytes) () 12/25/2020 postreply 12:52:44

對不起,俺以前理解的不對。這個死亡率應該是住院病人死亡率。 -餓狼陀- 給 餓狼陀 發送悄悄話 餓狼陀 的博客首頁 (0 bytes) () 12/26/2020 postreply 15:28:17

這是亞裔的特點 -TBz- 給 TBz 發送悄悄話 TBz 的博客首頁 (182 bytes) () 12/25/2020 postreply 12:52:25

理由:人窮和基礎病多,多是一線工作者(餐館,出租車司機等),居住在狹小的擁擠空間。 -餓狼陀- 給 餓狼陀 發送悄悄話 餓狼陀 的博客首頁 (0 bytes) () 12/25/2020 postreply 12:57:39

據我所知很多去世的是住在老人院的,據說我們鎮上的老人院走了一半以上的人。 -goingplace- 給 goingplace 發送悄悄話 goingplace 的博客首頁 (0 bytes) () 12/25/2020 postreply 13:05:04

養老院是重災區。 -餓狼陀- 給 餓狼陀 發送悄悄話 餓狼陀 的博客首頁 (0 bytes) () 12/25/2020 postreply 16:00:19

是老年人比例高的原因 -hifriendshf- 給 hifriendshf 發送悄悄話 (0 bytes) () 12/25/2020 postreply 14:09:00

No, the study already controlled for age, sex, and comorbidities -kent928- 給 kent928 發送悄悄話 (494 bytes) () 12/25/2020 postreply 18:07:46

好像不大對哦。請看這裏。。。 -pickshell- 給 pickshell 發送悄悄話 (1718 bytes) () 12/25/2020 postreply 15:04:06

你這個數據是整體族裔的每10 萬人的平均死亡人數。 和上麵文中描述的是兩個不同概念。 -餓狼陀- 給 餓狼陀 發送悄悄話 餓狼陀 的博客首頁 (146 bytes) () 12/25/2020 postreply 15:59:08

看這樣粗略推算下。。 -pickshell- 給 pickshell 發送悄悄話 (268 bytes) () 12/25/2020 postreply 16:43:10

我想是的。因為沒有原始數據,隻能推測。其實很難斷定原文作者的數據是怎麽得來的。 -餓狼陀- 給 餓狼陀 發送悄悄話 餓狼陀 的博客首頁 (0 bytes) () 12/25/2020 postreply 16:45:39

華裔得新冠的人數少,一旦得了死亡率高。 -餓狼陀- 給 餓狼陀 發送悄悄話 餓狼陀 的博客首頁 (0 bytes) () 12/25/2020 postreply 16:50:36

可能解釋之一:老中病得很重了才去看病做測試(樣組是去NY公立醫院測試COVID的人) -kent928- 給 kent928 發送悄悄話 (2232 bytes) () 12/25/2020 postreply 17:54:19

很好的解釋 -餓狼陀- 給 餓狼陀 發送悄悄話 餓狼陀 的博客首頁 (0 bytes) () 12/25/2020 postreply 18:11:51

有可能中國人傳染上的是真正的第一波病毒, 毒性強。 如果有疫情的第二波數據, 9月份以後入院的, 可以比較3月份的數據 -kingfish2010- 給 kingfish2010 發送悄悄話 kingfish2010 的博客首頁 (185 bytes) () 12/25/2020 postreply 22:53:26

這個解釋靠譜。 -街西狗- 給 街西狗 發送悄悄話 街西狗 的博客首頁 (0 bytes) () 12/26/2020 postreply 11:00:44

這就是俺最擔心的,有一些人說這是中國病毒,戴著中國臉的人去醫院難免受歧視 -xiaoxiao2013- 給 xiaoxiao2013 發送悄悄話 (0 bytes) () 12/26/2020 postreply 05:31:13

我覺得不會的。美國醫生和護士的職業操守還是很不錯的。 -餓狼陀- 給 餓狼陀 發送悄悄話 餓狼陀 的博客首頁 (0 bytes) () 12/26/2020 postreply 06:00:58

我相信你不會..但俺也相信CNN的報道是真時的,那個黑人醫生就是死了,更別提俺們這些亞裔臉誰都不認識的人了 -xiaoxiao2013- 給 xiaoxiao2013 發送悄悄話 (0 bytes) () 12/26/2020 postreply 08:48:14

文章中這句邏輯似乎不通? and at 54.7 percent, had the second-highest rate o -kingfish2010- 給 kingfish2010 發送悄悄話 kingfish2010 的博客首頁 (0 bytes) () 12/26/2020 postreply 08:25:56

The positive rate of 54.7 percent is for Hispanics. -lovelyRR- 給 lovelyRR 發送悄悄話 lovelyRR 的博客首頁 (0 bytes) () 12/27/2020 postreply 00:09:27

這篇論文大概都是胡扯,幾個數據比例一下就上傳了。估計沒什麽意義 -slow_quick- 給 slow_quick 發送悄悄話 slow_quick 的博客首頁 (90 bytes) () 12/26/2020 postreply 11:10:41

Covid-19 mortality rate 估計在0.5% 以下。。。 -slow_quick- 給 slow_quick 發送悄悄話 slow_quick 的博客首頁 (415 bytes) () 12/26/2020 postreply 11:20:08

這個病,老人死的多。統計結果應該根據年紀,才更有統計意義。 -lurenjia2014- 給 lurenjia2014 發送悄悄話 (98 bytes) () 12/26/2020 postreply 17:09:09

還是要知道樣本的大小 -bakoma- 給 bakoma 發送悄悄話 bakoma 的博客首頁 (0 bytes) () 12/27/2020 postreply 07:06:51

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