以確認感染人數來確認病毒感染高峰的模型結果是多麽搞笑

來源: 老玩家於 2020-05-03 12:30:24 [檔案] [博客] [舊帖] [給我悄悄話] 本文已被閱讀：次 (5596 bytes)

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以NEW YORK州的數據看(下圖)，感染確認人數和測了多少人幾乎是完美的線性關係。CORRELATION COEFFICIENT居然達到0.9964。也就是說隻要測的越多，確認人數就會增加，如果測的人數下降，確認人數就會下降。也就是說NY州至少到目前為止病毒感染確認人數幾乎就是由測了多少人決定的。即使感染程度下降了，隻要測得多，確認人數就可能大大增加，所以如果隻是簡單地用感染人數來判斷病毒傳染程度的峰值和拐點幾乎是不可能得到正確結果的。

如果計算MODEL的，原來目的是DETECT疫情PEAK拐點，卻以這種和疫情拐點幾乎沒必然關係的數據來判斷，我隻能說這樣做MODEL才是邏輯混亂，水平最多也就是小學生水平了，是不可能正確地找到疫情的拐點的！

工作中每人都會犯點小錯，通常隻要別人稍微點一下就馬上知道哪裏錯了，可是本玩家發現有模型“磚家”在本玩家反複提醒他的模型有問題後，還堅持錯誤，甚至說本玩家邏輯混亂, 非要本玩家把圖貼出來，做模型的不會連本玩家貼的CORRELATION圖也看不懂吧。在工作中要是真的這樣腦子不靈遲鈍，是不是立馬會給老板請回家做飯啊， LOL。

確認感染數和測試人數成線性關係告訴了我們實際感染人數遠遠超過了每天的確認人數。所謂的確認感染人數根本就不能反映真正的實際感染人數. 如果確認感染人數是真實的感染人數，這種線性關係是不可能存在的。多次給模型專家這個問題的HINT看看是不是能FIGURE OUT，看來完全沒看懂數據，FAILED BADLY。 LOL。

看不懂數據，不懂數據分析，傻傻的把大大低估了的確認人數當作真實感染人數來判斷疫情拐點是個大笑話.

這個壇子裏學理工科的不少，關於CORRELATION COEFFICIENT 0.9964是什麽意思就不多解釋了，學文科的不懂可以回家問老公OR老婆。瞎點讚拍"磚家"馬屁會很搞笑的，LOL