COVID-19: 問號與謎團

為何新冠毒Covid-19帶給全球如此重大災難? 這是個巨大的謎團。

1. COVID-19 死亡率

按今天(4/4)統計(如下圖)美國新冠毒在所有測試人群中的死亡率大約0.5%(8442/1631606=0.5%)

圖1

 

注意,死亡人數中部分是有其症狀的(糖尿病心髒病哮喘等),排除這些和年老85歲以上的,保守估計純死於新冠病毒的最多也就是總數的一半。因此算死亡率應至少減去一半,即0.5%/2=0.25%

2. 美國疾病死亡率

讓我們對比一下美國的年疾病死亡率。圖2美國CDC數據,2018年全美國因各種疾病死亡的總人數是2,813,503, 死亡率為0.86%。可見新冠毒死亡率比美國年疾病死亡率低很多(0.25% vs 0.86%)

圖2

按圖3蓋茨模型新冠毒本周期死亡總數約93,000,這僅僅是美國每年死於各種疾病總數的3.3% (93,000/2,813,503=3.3%),而根據目前總死亡數來看死於新冠毒少於模型數93,000的可能性很大。

圖3

 

再對比一下美國每年癌症的死亡數。圖4是美國國家癌症研究院數據,2019年美國死於癌症的預計人數是606,880,癌症死亡人至少是新冠毒的6.5倍(癌症死亡數606,880/新冠毒死亡模型數93,000=6.5),在美國癌症死亡數在各種病死亡數中排列第二。

圖4

 

再來比較一下心髒病死亡數- 在美國死於心髒病的人最多。據CDC數據近年美國死於心髒病的人數是647,000,年心髒病死亡人數是新冠毒的6.96倍(647,000/93,000=6.96)

圖5

可見 新冠毒的至死力(殺傷力)比癌症和心髒病都低很多,盡管它傳染快目前無疫苗和特效藥治療。

為何美國媒體整天散布病毒恐慌? 不能理解。 

我認為最好應該是,在沒疫苗之前盡快做最多的測試盡早掌握比較準確的新冠毒死亡率,同時有症狀隔離或醫治,沒症狀又有抗體的該上班就上班。

新冠病毒傳染在美國才兩個來月已經造成近千萬人失業幾萬億美元的損失(相當於法國2019年全年GDP)。長久經濟休克(封城封國)會造成美國經濟大蕭條幾乎每個老百姓都會因此被綁架而倒黴,前功盡棄無異於自殺,這無論對國家和對個人都絕對不可取。因此我非常同意川普總統一直強調的"We Can't Have the Cure Be Worse Than the Problem'"(意思是我們解決問題所付出的代價不能比問題本身造成的破壞更多)。我希望在這場全球大瘟疫中各個國家領導人都能謹慎權衡決策––孰重孰輕?

3. 全球疾病死亡率

按今天(4/4)統計全球新冠毒死亡人數共計64,662,貌似很恐怖可怕?

"新冠病毒很厲害","新冠病毒很詭異" 目前已經成了很多人的口頭禪。但我還沒聽過誰能完整證明和解釋其原因? 這結論從何而來? 若僅僅是用傳染快死亡人數多來解釋我認為經不起推敲。

請看全球每年死於其他疾病的數據,然後計算比較來證明如下:

圖6是WHO的數據, 2017年全球死人最多的是疾病是心髒病(幾乎每年如此)人數大約18百萬, 平均每天死49,315人(18,000,000/365=49,315人/天)

圖6

而目前數據顯示新冠毒兩個月一共全球死大約6.5萬人(圖1), 保守些按近一倍--12萬算,平均每天死約2,000人(120,000人/60天=2000人/天)

那麽, 全球每天死於心髒病的人數是死於新冠毒人數的24.6倍!(49,315/2,000=24.6),從死人數目看心髒病才是最可怕的病–比新冠毒厲害約25倍。

同樣WHO的數據, 圖7-2017年全球死人第二多的是癌症(也是幾乎每年如此)人數大約10百萬,平均每天死27,397人(10,000,000/365)

圖7

 

全球每天死於癌症的人數是死於新冠毒人數的13.7倍!(癌症27,397/新冠毒2,000=13.7),即癌症也比新冠毒厲害13.7倍。

同理, 即便是呼吸道感染病,每年全球死約4百萬,平均每天死10,958人, 也是新冠病毒的5.5倍(呼吸道病10,958/新冠毒2,000=5.5)。

所以單獨看似乎全球死於COVID-19的人數上萬很多,但比每年全球死於多數其他疾病的人數少很多。當然新冠病毒爆發這一周期還沒結束不能做完整結論,但最起碼按目前死亡數字已經說明這病毒沒像媒體炒作的那樣可怕。

應該認識到, 對新冠毒過於恐慌而導致心髒病的危險比新冠毒本身危險得多。

但為何麵對這個新冠毒全世界如此恐慌猶如世界末日? 僅僅三個月竟然已經重創全球經濟並使幾乎各國的無辜百姓倒黴––包括失去親人,失業,資產縮水和生活不便等等程度不一。原因究竟何在? 這是個大迷團。

It feels this coronavirus disaster is like a big theater, on the stage you have major players such as  政客, 官員,媒體,學者,科學家, 醫生,護士,軍人,投機商...each is playing their own role diligently...

But it makes one wonder-- who is the director behind the scenes?


 

所有跟帖: 

麻煩解釋一下為什麽COVID-19的死亡率要用檢測人數做分母? -阿明.- 給 阿明. 發送悄悄話 (125 bytes) () 04/04/2020 postreply 21:02:06

便於與其它類型死亡相比較。測試數等於從總人口選出的樣本數 -fuz- 給 fuz 發送悄悄話 fuz 的博客首頁 (222 bytes) () 04/05/2020 postreply 02:07:13

我覺得是不同概念的死亡率。 -阿明.- 給 阿明. 發送悄悄話 (812 bytes) () 04/05/2020 postreply 02:25:15

to fuz: I am glad that you got it -淡淡芳香- 給 淡淡芳香 發送悄悄話 淡淡芳香 的博客首頁 (2058 bytes) () 04/05/2020 postreply 10:18:24

同感! -甜酒甜- 給 甜酒甜 發送悄悄話 甜酒甜 的博客首頁 (0 bytes) () 04/05/2020 postreply 04:56:15

死亡率應該是死亡數/確診數。當然有不少無症狀的,大概沒法算進來。 -Tove- 給 Tove 發送悄悄話 Tove 的博客首頁 (380 bytes) () 04/04/2020 postreply 21:11:32

CDC 數據 -淡淡芳香- 給 淡淡芳香 發送悄悄話 淡淡芳香 的博客首頁 (2509 bytes) () 04/04/2020 postreply 22:04:49

上回虎嘯聞香網友提了一點非常重要,0.64%是全年的,如果平均到月就是0.05%。拿這個再和疫情高峰的時候比。15%的傳染率,2 -40er- 給 40er 發送悄悄話 40er 的博客首頁 (157 bytes) () 04/04/2020 postreply 22:19:03

瞧把人家名給改的 -米蘭之夜- 給 米蘭之夜 發送悄悄話 米蘭之夜 的博客首頁 (198 bytes) () 04/05/2020 postreply 01:24:55

哦,記錯了,是虎嘯薔薇網友 -40er- 給 40er 發送悄悄話 40er 的博客首頁 (0 bytes) () 04/05/2020 postreply 06:15:34

以目前的死亡數據來比較殺傷力,還為時過早。還有每個人感覺會與所處地域屬重疫區/非重疫區密切相關。 -pickshell- 給 pickshell 發送悄悄話 (831 bytes) () 04/05/2020 postreply 06:06:55

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