我個人看法

1. 大數據不如訓練有素的醫生小團體。大數據是衡量宏觀的，找到的規律是適用於群體的。如果在數據中，可以找到局部某一類相似案例，恰好又使用了為數不多的藥方，也許可以找到一定的規律。可以起到認證的作用。

2. 醫藥知識，無論中西，我相信是有它的推理的，也是有它適用的範圍的。醫生如何對症下藥，是遵循這個規律的。所以，大數據隻能印證一些醫理是正確，或者對於一部分病患，無效。

3. 現在的治療方法，不是亂治，隨機開方。所以，不會發現什麽特別新穎的治療方法。

4. 中國人多，還是需要人治，需要靠一個團體，客觀看待各種病症，達到一定的共識。人，是一個比較靠譜的機器。但是需要避免係統性的錯誤。

大數據，也許可以幫助我們發現係統方麵的盲點。如果一個方子使用的患者達到一定的數量，可以幫助我們印證它的作用。

5. 人，有責任，用心去做的事，和沒有責任，不用心去做的事，效果差太多了。醫生要對病人負責，所以才會更嚴謹。外來的和尚，如何念經？

 

所有跟帖： 

• 其實這想法主要是針對中醫，治療中他們各出奇招，變化多。 -欲千北- ♂ (0 bytes) () 02/06/2020 postreply 06:50:11

• 變化多，是因為各種方子成分不同，用量不同。因為方子是一個係統。大數據打破了這個係統，是很難找出有效的單個成分和因素的。 -40er- ♀ (0 bytes) () 02/06/2020 postreply 06:55:27

• 但是，我還是鼓勵這樣做，可以應證一些規律。因為不看到數據，我們更是睜眼瞎 -40er- ♀ (0 bytes) () 02/06/2020 postreply 06:56:40

• 說實話，100名成手中醫，看過100名同種病人，會開出一萬張方子。第二天複診，再開一萬張。如天下找不到二片相同的樹葉 -fuz- ♂ (0 bytes) () 02/06/2020 postreply 07:38:37

• 就是針對個體差異的微調，“個人靶向藥物”。是這個思路吧 -40er- ♀ (332 bytes) () 02/06/2020 postreply 07:42:23

• 對，老幼婦孺體質不同，對同一病源反應不一，所及表裏髒腑虛實寒熱等，都要考慮。 -fuz- ♂ (377 bytes) () 02/06/2020 postreply 07:47:39

• 變方是因為個體差異和基礎病導致，虛實寒熱比例不一樣。但這病大方向是一樣的，我認為輕中度的病人用敗毒散不加減也是有效。 -kai2002- ♂ (0 bytes) () 02/06/2020 postreply 10:06:55

• 所以啊，傳“方略”，不播方劑；尊“湯頭”，不守其方 -fuz- ♂ (0 bytes) () 02/06/2020 postreply 10:21:15

• 非常時刻，用非常之法。一個個病人辨證組方累死都看不完。我意思就是讓典型的早中期身體不差的統一用方，不要等。有條件再由醫生辨證用方 -kai2002- ♂ (0 bytes) () 02/06/2020 postreply 13:52:27

• 這倒是，緊急非常時期，沒辦法逐個辨證，隻要配方大方向對，古代逢溫疫流行就有架起大鍋煎藥分發模式。 -pickshell- ♀ (0 bytes) () 02/06/2020 postreply 17:00:56