從教練提供的數據,進行卡方分析(Chi-Square test), p<0.02 , 統計差異顯著,值得考慮原因。

本帖於 2018-03-08 20:20:07 時間, 由普通用戶 欲千北 編輯

我不是統計專家,試著做一下統計分析,如有錯誤,請高手指正。樣本總數 n= 204, 死亡人數 15 。A組(短跑、投擲、跳躍)144;B組(遊泳,中長跑)60;統計假設,不計性別差異,死亡率平均分布,A組預期死亡10.6;B組預期死亡4.4;自由度=1。 計算結果是 X2 = 6.24;查表得 0.01<p<0.02 。

一般認為,p<0.05 就表示有顯著差異。現在 p<0.02 , 差異很顯著。即,如果死亡率與分組無關,是純碎隨機事件,這個結果發生的概率小於 2% ,實際結果顯著偏離了死亡率與分組無關的假設。或者說,對那個運動員教練員群體,需要爆發力的A組死亡率高不是偶然現象。這個結論是針對教練所屬群體的,不能直接外推到普通人群,但應該有啟示作用,覺得也值得研究其原因。

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