AI能取代醫院的門診嗎?

來源: 種西瓜 2024-05-11 15:34:56 [] [舊帖] [給我悄悄話] 本文已被閱讀: 次 (890 bytes)

咱說的是門診,手術以後再說。

去年回國,陪不同家人去醫院看病數次。

基本程序是,掛號,見醫生,一大堆檢查化驗,取得一係列生化指標。醫生根據指標診斷,開藥。

當是就在想,這個過程完全可以被AI取代。平均誤診率一定低於人工門診。因為AI的門診經驗是集成了

全國乃至全球的門診病例,沒有那個醫生比得了。

具體場景:

看病者語音或手寫輸入症狀,AI根據輸入開出化驗體檢單,化驗體檢後,結果數據會自動傳給AI,

AI綜合分析這些化驗體檢數據,開常診斷報告及建議的藥品,進一步的治療手段。

技術上比汽車自動駕駛要容易。但實施起來比自動駕駛要難。畢盡涉及這麽多醫生的飯碗。

所有跟帖: 

未來十年中,將有自我診療屋。有毛病,刷醫保卡進入,在診療位坐好。回答問題,同時接受各種檢查。AI整合結果,下診斷,開藥方 -fuz- 給 fuz 發送悄悄話 fuz 的博客首頁 (0 bytes) () 05/11/2024 postreply 16:10:51

或聯係專科醫生做進一步檢查。所有數據錄入全球係統。家醫層次的初級醫療體係將被淘汰,常規手術也將由機器人執行…… -fuz- 給 fuz 發送悄悄話 fuz 的博客首頁 (0 bytes) () 05/11/2024 postreply 16:16:29

期待如你所說。。這是造福人類之舉。。另外還有。。。 -種西瓜- 給 種西瓜 發送悄悄話 (195 bytes) () 05/11/2024 postreply 16:40:46

這個很難的,因為目前就是真正的頂級醫生看病也無法做到解決大部分問題 -ephd- 給 ephd 發送悄悄話 ephd 的博客首頁 (0 bytes) () 05/11/2024 postreply 21:33:04

初級篩選,可解決80%常見疾患。餘者看專科、或醫生複診。Al最大的優勢在於“隨到隨看”,不用看人臉色 -fuz- 給 fuz 發送悄悄話 fuz 的博客首頁 (0 bytes) () 05/12/2024 postreply 13:06:10

這還需要ai開檢測報告幹嘛?自己下單開不更簡單. -5181- 給 5181 發送悄悄話 (0 bytes) () 05/11/2024 postreply 17:45:57

“看病者語音或手寫輸入症狀” 僅就這條要精準就很難,對症狀表述不清與真實情況不符的大有人在哦:) -pickshell- 給 pickshell 發送悄悄話 (380 bytes) () 05/11/2024 postreply 18:19:14

這個我是這麽理解的。。。 -種西瓜- 給 種西瓜 發送悄悄話 (615 bytes) () 05/11/2024 postreply 19:01:06

N年前一度時興過一陣網上健康自檢,後來取消了。。 -pickshell- 給 pickshell 發送悄悄話 (550 bytes) () 05/11/2024 postreply 19:28:40

按你所說的,你這個網站不是基於AI的。是傳統的看病程序。。自然不行。。 -種西瓜- 給 種西瓜 發送悄悄話 (237 bytes) () 05/11/2024 postreply 21:27:40

這裏說過,最令醫生頭大的病人有3類。。 -pickshell- 給 pickshell 發送悄悄話 (322 bytes) () 05/11/2024 postreply 21:49:32

不會比真人表現差。。。 -種西瓜- 給 種西瓜 發送悄悄話 (96 bytes) () 05/11/2024 postreply 22:08:43

+1 -coorslight969- 給 coorslight969 發送悄悄話 (0 bytes) () 05/12/2024 postreply 05:48:46

是的 -TBz- 給 TBz 發送悄悄話 TBz 的博客首頁 (207 bytes) () 05/12/2024 postreply 10:46:15

是的,AI 這個新事物,不同於以往的程序 -TBz- 給 TBz 發送悄悄話 TBz 的博客首頁 (1213 bytes) () 05/12/2024 postreply 10:43:44

看你怎麽理解取代,本來十個醫生的工作,現在三個醫生加上AI即可完成,那七個醫生就是被取代了 -coorslight969- 給 coorslight969 發送悄悄話 (622 bytes) () 05/12/2024 postreply 05:44:55

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