AI 與醫學

人工智能，即AI, 在醫護這個事業，包括了多個層麵的內容。可以肯定，在不遠的將來，將會幫助，甚至部分取代目前醫護人員的工作。但我認為，取代並不是讓醫務人員失業，而是讓他們做更有效的醫療服務。

第一，也最迫切的，就是減輕護理人員的工作強度。比如機器人幫助病人/年長者翻身，換床，換體位，飲食喂飼等方麵。從技術角度來說，已經不是問題。當然，病人能接受哪一個層次的機器人護理，政策，保險……這些都是技術層麵以外的因素。

第二，是疾病的診斷將會更有效快捷，甚至精準。尤其是形態特征，諸如影像學(CT,MRI, PET，眼底影像....)讀片，病理學讀片。大數據的收集，分類，分析，找出最特征性和排除不可能性，都應該比單一醫生讀片（那怕最有經驗）更強更快更準。而且AI的自我學習更新能力非常強大。還有分子學，遺傳學，細胞傳導信息等等的微觀診斷，更是插翅飛翔地發展。

第三，藥物的設計。AI 從多角度分子數據分析後，將會更精準地找出至病（原）的分子結構，分子間的作用關係，靶向藥物和病灶（分子）的親合力，特異性，藥效，代謝清除，器官影響等等。我覺得這一方麵大有突破的潛能。

另外，醫患交流，也將是一大項目。傳統的醫患一對一的回答，可以用人/機器人的對話，在對話的同時，將對話的內容精準，整理，分析，係統化，而有效的把信息交給醫生綜合評價處理。提高診治效率。當然，病人能接受多深層次的對話，又是要討論的問題。

至於掛號，轉診，出入院手續，那是管理人員的AI內容了。

麵對AI的挑戰，醫生的"腦袋”放在哪一個位置？我不作直接回答。隻想舉兩個例子自己過去的例子：

一例是以前報道過的（https://blog.wenxuecity.com/myblog/69489/201710/31340.html）。護士用機器量病人心率>150/分鍾，而我用手摸脈搏就70左右，均勻平整，病人好好的。

還有一例是出於”直覺”。一個年約80多的女病人，機器量血壓脈搏都沒有發現令人警惕的問題。當我摸她腕脈時，發現她的脈律不齊，快慢不整，強弱不均，而且總覺得有些”燥動”，不平靜。她主訴當時心肺沒有什麽不適。心律失常是肯定的，但屬於什麽性質？嚴重性？出於安全考慮，我開了EKG. 出乎我意料的，心髒科醫生閱讀後，竟然直接把她收進了急診室！可惜當時很忙，沒有時間精力追蹤她究竟患有什麽嚴重的心律失常，或其他器質性心髒病？

在AI麵前，我們每個人將要麵對的挑戰，值得大家思考。

所有跟帖： 

• 我們這輩人可以享受到AI機器人的服務，輕鬆活過100歲。LOL -6thsense- ♀ (0 bytes) () 12/29/2023 postreply 17:03:43

• 機器人幫助病人/年長者翻身，換床，換體位，飲食喂飼等方麵。從技術角度來說，已經不是問題--really？ -紅米2015- ♂ (0 bytes) () 12/30/2023 postreply 08:18:08

• 是的。從技術層麵來看，機器人做這些事情相對簡單。 -北美愚醫- ♂ (0 bytes) () 12/30/2023 postreply 20:04:33

• 現在基本認為AI首當其衝的衝擊者是radiologist, critical thinking & the -Backcountry- ♀ (543 bytes) () 12/30/2023 postreply 08:45:53

• 謝謝你的意見。 -北美愚醫- ♂ (0 bytes) () 12/30/2023 postreply 20:03:13

• 還有病理和檢驗 -山鄉不仕老了- ♂ (48 bytes) () 01/01/2024 postreply 04:50:28

• 放射科醫生很搶手，看不到被衝擊的可能性。 -showers- ♂ (0 bytes) () 01/01/2024 postreply 10:57:22