人工智能，即AI, 在醫護這個事業，包括了多個層麵的內容。可以肯定，在不遠的將來，將會幫助，甚至部分取代目前醫護人員的工作。但我認為，取代並不是讓醫務人員失業，而是讓他們做更有效的醫療服務。
第一，也最迫切的，就是減輕護理人員的工作強度。比如機器人幫助病人/年長者翻身，換床，換體位，飲食喂飼等方麵。從技術角度來說，已經不是問題。當然，病人能接受哪一個層次的機器人護理，政策，保險……這些都是技術層麵以外的因素。
第二，是疾病的診斷將會更有效快捷，甚至精準。尤其是形態特征，諸如影像學(CT,MRI, PET，眼底影像....)讀片，病理學讀片。大數據的收集，分類，分析，找出最特征性和排除不可能性，都應該比單一醫生讀片（那怕最有經驗）更強更快更準。而且AI的自我學習更新能力非常強大。還有分子學，遺傳學，細胞傳導信息等等的微觀診斷，更是插翅飛翔地發展。
第三，藥物的設計。AI 從多角度分子數據分析後，將會更精準地找出至病（原）的分子結構，分子間的作用關係，靶向藥物和病灶（分子）的親合力，特異性，藥效，代謝清除，器官影響等等。我覺得這一方麵大有突破的潛能。
另外，醫患交流，也將是一大項目。傳統的醫患一對一的回答，可以用人/機器人的對話，在對話的同時，將對話的內容精準，整理，分析，係統化，而有效的把信息交給醫生綜合評價處理。提高診治效率。當然，病人能接受多深層次的對話，又是要討論的問題。
至於掛號，轉診，出入院手續，那是管理人員的AI內容了。
麵對AI的挑戰，醫生的"腦袋”放在哪一個位置？我不作直接回答。隻想舉兩個例子自己過去的例子：
一例是以前報道過的（https://blog.wenxuecity.com/myblog/69489/201710/31340.html）。護士用機器量病人心率>150/分鍾，而我用手摸脈搏就70左右，均勻平整，病人好好的。
還有一例是出於”直覺”。一個年約80多的女病人，機器量血壓脈搏都沒有發現令人警惕的問題。當我摸她腕脈時，發現她的脈律不齊，快慢不整，強弱不均，而且總覺得有些”燥動”，不平靜。她主訴當時心肺沒有什麽不適。心律失常是肯定的，但屬於什麽性質？嚴重性？出於安全考慮，我開了EKG. 出乎我意料的，心髒科醫生閱讀後，竟然直接把她收進了急診室！可惜當時很忙，沒有時間精力追蹤她究竟患有什麽嚴重的心律失常，或其他器質性心髒病？
在AI麵前，我們每個人將要麵對的挑戰，值得大家思考。
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