現在疫情的管理，西方和中國出現了兩個極端。中國還是在嚴防死守，英國已經不防不守了。中國人，無論大陸的還是海外的，都以鄙視的眼光看待西方，認為這樣做的原因，就是人民不像人民，政府不像政府，沒治了！而西方人看中國，特別是奧運會，也是友邦驚詫，據說運動員如果陽性了，不但沒得比賽，還必須在北京隔離，等到全陰性了，才能回國。相比之下，那個被澳大利亞驅逐出境的塞爾維亞網球運動員，正是太幸運了！
到底誰對？我認為是西方對，這個原因，隻能說和領導人的科學修養有關了。在哲學上，有句話，叫曆史地看待問題，在科學上，也有句話，叫統計學地看問題。
除了部分學理工科的，大多數人在大學以後就不再接觸數學了，數學知識也僅限於加減乘除。如果還有人能記得三角函數，已經很牛了，如果還能計算概率，那簡直是大神了。相反，對迷信，或類似於迷信的東西，隨著年齡的增長，信的人倒反而多起來了。為什麽呢？因為隨著經曆的豐富，對世界的複雜性有了更深的感受，而人許多時候需要預測。但直覺常常不可靠，而知識在很多方麵不夠深入不夠準確，因此隻能求助於神靈！
但其實數學的一個分枝，統計學，是可以在很大程度上幫助人們作出決策的的，至少比萬事依賴迷信占卜，或依賴簡單判斷，直覺要強。
世上的事件，按發生可能性，可分為確定事件和概率事件。比如有人拿把槍，頂住你頭開槍，槍響人亡幾乎是100%肯定的，是確定性事件。如果他在100米外朝你開槍，是不可能保證命中的，神槍手概率大點，接近100%，菜鳥可能接近0%，但這隻是概率，這樣的情況叫概率性事件。影響事件發生的原因，也分兩種，即係統性和隨機性因素。有人從遠處向你開槍時，有偏風，使得子彈固定朝一個方向偏，這就是係統性因素，是可以調整的；如果沒有偏風，彈著點散落在不同的地方，這是隨機性因素，是事件固有的，無法調整無法改變的。
確定性事件用不著預測了。但世界上大多數事件是概率性的，而概率是可以計算的，因此是可以預測的。最常用的統計方法， 就是通過計算以往類似事件的數據，從而為未來提供預測。比如計算某種飛機的失事率，你就能大致了解該飛機的安全性。通過抽樣信息了解總體，也是常用的方法。比如一個批號的產品有幾百萬個，一個個檢測不可行，就可以拿出少量的樣品進行檢測，通過檢測結果推測總體狀況。
概率也是比較某些概率性事件是否有差別的判斷參數。大多數藥物都不是對所有人有效，A藥有效率70%， B藥20%， 但據此並不能決定A好於B。隻有通過統計學計算，確定這種有效率差別是隨機性的概率小於5%(P value), 才能說A藥可能好於B藥，但還有很小的概率，這個結論不成立。所以對於概率性事物，包括幾乎所有的政治，軍事，商業事務，和科學裏的生物學，高等物理學，如果誰和你保證100%的成功率，別信他！
有統計學知識是很有好處的，這能幫助你理解一些事物，作出決策。而沒有統計學知識，看待問題就會很偏頗，作的決策也會很極端！從小的事，買什麽保險，投資什麽股票和房產。大的地方，二戰中盟軍根據德國潛艇出現的頻率，重點部署了反潛力量，結果成功率大增，而數學家根據概率計算，算出的德國坦克數目，隻和實際數目相差個位數。
疫苗和所有的藥物一樣，都是根據統計學得出了有效的結論後才能上市的。有人對疫苗出現嚴重副作用，或無效大驚小怪，那就不是統計地看待問題。本來藥物和疫苗就不是百分之一百有效的。而奧密克戎出現了已經幾個月，得病人數已經上千萬了，還認為對其病情不清楚，那就是不相信統計學了！參加統計的標本量越大，得出的結論越可靠。一個疫苗的臨床試驗隻有幾萬例，結果都已經那麽可靠，跟不用說有幾千萬例。從目前數據看，全麵開放的好處極大，壞處極小。這種推論錯誤的可能性，肯定要小於5%，按標本量來判斷，可能都小於0.0001，就是萬分之一。
而中國現在的決策，是基於萬一的出錯率來決定的。中國官員們宣誓時，也是這種腔調，所以會出現這種情況，首先是領導沒有統計學知識，其次是當初把自己的榮辱和這種零容忍政策聯係得太緊。毛主席把自己和文革綁得太緊，壞了其一世英名，今上任期內，可能就是反腐和抗疫零容忍這兩件事算得上成就，去掉其中之一，情何以堪？再次，就是利益集團綁架了，那麽多做檢測的公司，如果取消了零容忍，那些生產出來堆積如山的試劑盒賣給誰？
但出來混，都是要還的。最後，中國一定會因為不重視科學，統計學，而成為全世界的笑柄！
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