回歸分析是說,隻看年輕人,住院率沒顯著區別;隻看老年人,住院率也沒顯著區別。(當然他們還控製了其他變量)。舉個簡化的例子,假設有2000例O,8000例D,2000例O中有1000個年輕人,1000個老人;8000例D中有2000個年輕人,6000個老人。年輕人的住院率都是1%,老人的都是10%。很容易算出O的總體住院率是5.5%,D 的是7.75%。當然隨著時間的推移結論可能有變,這個研究中O的住院數字太低(24),取樣時間也短。
你用的是匯總的數據,他用的是回歸分析,兩者可以不一致。你仔細看數據,得O的年輕人的比重較高,而年輕人的住院率低,所以拉低了O的總
所有跟帖:
• 你算說到點子上了。我也有此猜疑。隻是原文隻提供了匯總數據。謝謝。 -value_hunter- ♂ (0 bytes) () 12/20/2021 postreply 17:20:59
• 這有點像田橫賽馬,有選擇性地比較,違背了統計最基本的原則 : 隨機原則。 -LingYuan- ♂ (0 bytes) () 12/20/2021 postreply 20:04:40
• 田忌賽馬。嗯,現在不少都是選擇性比較,統計也是,其結果會差很大甚至得出相悖結果。 -pickshell- ♀ (0 bytes) () 12/21/2021 postreply 06:17:53
• 他在混淆概念。同質之間的比較,怎麽算做上士對下士。誰做統計不分組?難道將孩子與老人比? -fuz- ♂ (0 bytes) () 12/21/2021 postreply 10:31:40