美國新冠死亡的一些數據

美國新冠死亡的一些數據

 

一、美國2020年的死亡數據

 

美國2020年死亡335萬,2019年死亡285萬,多死了50萬人。

 

新冠死亡報告的死亡為35萬,為第三大死亡原因。第一大死亡原因是心髒病,死亡69萬,比上年增加了3萬。第二大死亡原因是癌症,死亡60萬,沒有變化。

 

減去新冠死亡報告的35萬人,還多了15萬人死亡。考慮到自然死亡每年增加在1萬到6萬,多出來的15萬死亡還有至少有9萬是直接(未檢測出)或間接由新冠引起的死亡。

 

二、美國新冠疫苗接種的死亡

 

美國CDC疫苗接種副作用實報數據死亡已超過8千,約十萬分之三。我第一次查這個數據庫的時候,死亡約4百,約十萬分之一,第二次查的時候,死亡過4千,約十萬分之二。死亡率不斷上升。

 

有些人認為這些死亡可能是其他死亡與疫苗接種的偶合,當然有這種可能。一個實報係統不可避免地會存在誤報漏報。問題是你要給出這種偶合的量的大小,沒有量的大小就是耍流氓。因為這種偶合在其他疫苗也存在,而很多疫苗接種的死亡率在百萬分之一水平,所以這種偶合造成的影響少於百萬分之一。

 

麵對這麽高的疫苗接種死亡人數,主流媒體通常的做法是說CDC並沒有確立這些死亡與疫苗接種的因果關係。這個說法本身並沒有錯,但給普通人的印象是誤導的,沒有確定並不是否定。目前已經確定的原因有兩個:過敏,大約有百萬分之五,血栓,大約有百萬分之二。確定因果關係是一個複雜而緩慢的過程。比如心肌炎這個副作用,因為在青少年中罕見而被發現,是不是在其他年齡段引起了死亡?

 

我不知道FDA關於疫苗安全的死亡率標準。我覺得十萬分之三過高,不建議進一步擴大疫苗接種,特別是把疫苗接種擴大到幼兒尤為不妥。為什麽呢?我曾經在礦山工作過,屬於高危職業,那裏的安全標準是每年死亡率不超過萬分之一,不然的話其他工作做得再好所有人獎金為零。而這個疫苗接種是人為引入的風險,是其1/3的量級。另外,健康人新冠感染後死亡的概率隻有十萬分之二。當然,高危人群新冠感染死亡的概率很高,但新冠疫苗對這類人不管用(後文),反向隔離才是有效的辦法。

 

至於輝瑞和莫德納疫苗的長期副作用,有的文獻寫得很嚇人,我沒有能力作批判性評估。明智的做法是不要把雞蛋放在一個籃子裏,盡量避免不必要的疫苗接種。

 

目前,關於美國政府強製私立公司疫苗接種的官司已打到聯邦法院,希望法院能夠糾正美國政府的錯誤。

 

三、疫苗的高防病有效率並不一定意味著高防死亡有效率

 

輝瑞和莫德納新冠疫苗防病有效率高達95%,就防病而言,這是一個很好的數據,但就防疫戰略而言,重要的數據是防傳染有效率和防死亡有效率。防傳染有效率以前CDC說有90%,從現在一些接種率高達95%的大學疫情仍在傳播看,這條路不管用。

 

很多人,特別是搞疫苗的專家,聽到防病有效率這麽高,覺得防死亡有效率隻會更高,防疫大局已定。其思維過程是這樣的,沒病的肯定不會死,有病的也不一定死,死亡的比例不會大於5%,這沒有問題。問題是有些人就以為至少有95%的有效率。搞疫苗的專家憑經驗覺得防死亡有效率隻會更高,這是疫苗之初的普遍樂觀情緒。

 

這個結論成立其實有一個隱含的假設,那就是原來的死亡率很高。比如說疫苗接種後的死亡率為2%,原來的死亡率為100%,則防死亡有效率為(100%-2%/100%=98%。如原來的死亡率為20%,則防死亡有效率為(20%-2%/20%=90%。如原來的死亡率為2%,則防死亡有效率為零。對於新冠這個原來死亡率小於2%的疫情,這個結論不是自動成立,也可能疫苗的防死亡有效率確實很高,但具體數據需要實驗測定。

 

四、輝瑞和莫德納新冠疫苗的防死亡有效率

 

測定疫苗防死亡有效率可以采用雙盲對比法和暴露對比法。因為健康人感染新冠的死亡率隻有十萬分之二,而疫苗公司的雙盲對比試驗的樣本隻有幾萬人規模且都是健康人,隻能得到防病有效率而得不到防死亡有效率的數據。

 

如果輝瑞和莫德納疫苗對高危人群防死亡有顯著效果,那麽就會在死亡曲線上可看到接種前和接種後有差別。對比以色列和美國高危人群接種前後的死亡曲線,沒有看到差別,由此判斷對高危人群防死亡沒有可觀察到的效果,也就是說輝瑞和莫德納疫苗對高危人群的防死亡有效率為零,考慮到目測的誤差,有效率不會大於50%。當然,這個方法是非正統的方法。

 

這個方法不能得到疫苗對健康人防死亡的有效率,因為健康人的死亡率太低在總體死亡數中的比例很小,其變化看不出來。其實,美國健康人群死亡的上限大約6千人,從戰略角度看,這個數據無關緊要。

 

有的人比較打疫苗和未打疫苗的死亡人數,死的大多數是未打疫苗的,這是一個低級錯誤。還有一種比較避免了上述低級錯誤,把死亡人數分別除以其基數,比較死亡的比例,比如說未打疫苗的死亡比例是打疫苗的10倍(或者其他數字)。這裏也有一個隱含的假設,就是兩者的人口結構和暴露狀態是一樣的並能代表總體情況,這個假設對新冠通常是不成立的,而其影響可高達一萬倍。

 

任何效果最終要反映在總體死亡數據上。從總體死亡數據看,現在美國實報新冠總死亡人數已超過78萬,2021年到目前為止死亡43萬,比2020年的35萬還多。

所有跟帖: 

疫苗提供了虛假的保護,就像一開始他們說口罩提供的虛假的保護一樣。 -jelous- 給 jelous 發送悄悄話 jelous 的博客首頁 (0 bytes) () 11/18/2021 postreply 11:06:00

能提供CDC接種死亡率(十萬分之三)的link 嗎? -勿來三- 給 勿來三 發送悄悄話 勿來三 的博客首頁 (171 bytes) () 11/18/2021 postreply 12:41:50

查了一下CDC 疫苗死亡的link, 看下麵 -不懂不懂- 給 不懂不懂 發送悄悄話 (1523 bytes) () 11/18/2021 postreply 16:24:10

現在接近一萬了。 -solo1- 給 solo1 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/18/2021 postreply 16:37:23

但願樓主能讀懂。 -voiceofme- 給 voiceofme 發送悄悄話 voiceofme 的博客首頁 (2598 bytes) () 11/18/2021 postreply 17:03:02

你要知道更多,要看給內部人士的疫苗死亡報告指南。不能把車禍槍殺跳樓加進去的。 -solo1- 給 solo1 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/18/2021 postreply 18:28:02

死亡數字是CDC的,死亡率是我估算的。 -solo1- 給 solo1 發送悄悄話 (300 bytes) () 11/18/2021 postreply 16:29:31

大範圍流行病防治主要看政府行為。政府強力推薦推薦打疫苗,就打。專家們總提不同說法除了扯後腿,難免是嘩眾取寵。 -時不時來看看- 給 時不時來看看 發送悄悄話 時不時來看看 的博客首頁 (0 bytes) () 11/18/2021 postreply 12:55:49

你這價值觀更適合生活在中國啊。 -piniu- 給 piniu 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/18/2021 postreply 14:00:32

據說疫情的實際死亡人數沒有那麽多,因為醫院把死於其他疾病的人隻要染上病毒的統統計算在病毒死亡的範圍內。 -longbridge- 給 longbridge 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/18/2021 postreply 14:14:06

這就是場和病毒的戰爭,都聽指揮,就早贏。扯淡的後果是冤枉死更多的人。哪國哪地區都一樣。當然,指揮不行也得換,比如川總。 -時不時來看看- 給 時不時來看看 發送悄悄話 時不時來看看 的博客首頁 (0 bytes) () 11/18/2021 postreply 14:27:01

每年因病死亡300萬,是美總人口的1%,而攤到每天是死亡十萬分之二。也就是說自然因病死亡率每天是十萬分之二。 -voiceofme- 給 voiceofme 發送悄悄話 voiceofme 的博客首頁 (233 bytes) () 11/18/2021 postreply 14:37:57

這類湊巧的情況出現的概率在其他疫苗也是一樣的,小於百萬分之一。 -solo1- 給 solo1 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/18/2021 postreply 18:55:52

這些數據不是你能整明白的,知道挑戰者號航天飛機怎麽爆炸的嗎? -Vhuang- 給 Vhuang 發送悄悄話 (116 bytes) () 11/18/2021 postreply 15:36:06

這家夥就是在胡扯,死亡率10萬分之3還得了? -古三通- 給 古三通 發送悄悄話 古三通 的博客首頁 (0 bytes) () 11/19/2021 postreply 01:54:59

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