我工作做GenAI，現在用Github CoPilot寫代碼，周代碼提交量起碼是以前的三倍

來源: 丁丁在美洲 於 2025-11-23 09:55:17 [] [博客] [舊帖] [給我悄悄話] 閱讀數 : (359 bytes)

大多數LLM替代的工作本來也不需要理解能力創新能力。需要做創新的工作可能占人類工作的千分之一都不到，絕大多數博士做的工作也沒啥創新，我以前讀計算機視覺博士的時候吭哧吭哧寫了那麽多代碼檢測一個人臉，現在就一句 result = model(...)，小學生都可以做。

所有跟帖： 

• 成熟的結果，完美的場景隻是複製粘貼一樣，本來如此。現實是複雜的，憑心自問，但是你的工作真的是小學生可以做？ -害怕- ♂ 給 害怕 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 09:58:05

• 對，語言確實是極強大的思維工具，本身包含知識、邏輯、表達在裏麵，盡管不是全部 -大海的聲音- ♂ 給 大海的聲音 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 09:58:30

• 我也用copilot,所有的各種設計圖很快搞定,效率高至少5倍。 -海闊天高皇帝遠- ♂ 給 海闊天高皇帝遠 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 10:01:25

• 你的人臉識別調用了已有的識別模型, 這個模型是其他人花很長時間研究優化出來的, 不是AI自己憑空看書編出來的 -testmobile- ♀ 給 testmobile 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 10:37:09

• 沒有大模型前, 也有現成的識別人臉或指紋的API, 除非讓一個不懂編程的人用AI做出一個不用任何API的識別技術 -testmobile- ♀ 給 testmobile 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 10:40:31

• 這種AI才是真的能替代人工的AGI -testmobile- ♀ 給 testmobile 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 10:41:19

• 那是當然，我以前就在做”已有的識別模型“，但是AI把使用的門坎大大降低了，視覺模型其實是ML，算不上GenAI -丁丁在美洲- ♂ 給 丁丁在美洲 發送悄悄話 丁丁在美洲 的博客首頁 (264 bytes) () 11/23/2025 postreply 10:49:25

• 現在的AI基於統計模型，隻不過是個複製粘貼器。但凡複製粘貼，它的確行，沒人否認。 -害怕- ♂ 給 害怕 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 10:51:09

• 使用大模型的前提是定製程度要求不高, 比如我用一般AI畫的人臉都是幾個常用明星臉, 如果我想畫一個像自己的就很難 -testmobile- ♀ 給 testmobile 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 10:55:11

• 特斯拉的FSD會用到大量有效的pattern recognition。屬於AI用到的一個工具。 -win8888- ♂ 給 win8888 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 12:49:57

• 生化博士是例外。不同配方在瓶子裏搖一搖，結果好就是創新！哈哈。。。 -win8888- ♂ 給 win8888 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 12:44:38

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