大語言模型可能還缺乏真正意義上的理解能力和創新能力

來源: 大海的聲音 於 2025-11-23 09:30:22 [] [舊帖] [給我悄悄話] 閱讀數 : (0 bytes)

所有跟帖： 

• 這樣挺好，把它的角色限製在幫助人類，而不是取代人類的智力工作。 -77721- ♂ 給 77721 發送悄悄話 (48 bytes) () 11/23/2025 postreply 09:34:04

• 是的，挺安全哈 -大海的聲音- ♂ 給 大海的聲音 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 09:42:23

• 基於統計模型，"因"和“果” 全部都是搜索結果，而且之間的因果關係也是搜索結果。所以就是整條線都是搜索結論去碰瓷 -害怕- ♂ 給 害怕 發送悄悄話 (248 bytes) () 11/23/2025 postreply 09:39:06

• 目前需要有人去搞評測分數，立即告訴用戶：AI的回答每一段話蒙的成分是多少，說對的概率有多少 -大海的聲音- ♂ 給 大海的聲音 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 09:47:13

• 這東西就是隻能靠搜索。歸根到底本身僅僅是個統計模型。而且如果搜索到的信息是混亂的，它的答案就完全是自由放飛了。 -害怕- ♂ 給 害怕 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 09:56:18

• 有自由發揮的空間是好的，但是應當告訴用戶：小心囉，這一段是自由發揮的，靠譜性存疑 -大海的聲音- ♂ 給 大海的聲音 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 10:03:05

• 他的自由發揮是在搜索到的結果裏麵的，而且是缺乏基本理性的。 -害怕- ♂ 給 害怕 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 10:06:01

• 那就是說，當下的LLM缺乏自省能力：Self Reflection -大海的聲音- ♂ 給 大海的聲音 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 10:08:48

• 這塊兒如果能加強一下，估計比現在更能打 -大海的聲音- ♂ 給 大海的聲音 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 10:11:13

• 基於統計模型，這方麵無解。 -害怕- ♂ 給 害怕 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 10:12:54

• 但是確實在諸如博弈、語言、視頻等領域，尤其在組織知識、產生推理、總結梳理、形成結論和生成表達上有驚人的突破性發展。 -大海的聲音- ♂ 給 大海的聲音 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 09:41:20

• 我工作做GenAI，現在用Github CoPilot寫代碼，周代碼提交量起碼是以前的三倍 -丁丁在美洲- ♂ 給 丁丁在美洲 發送悄悄話 丁丁在美洲 的博客首頁 (359 bytes) () 11/23/2025 postreply 09:55:17

• 成熟的結果，完美的場景隻是複製粘貼一樣，本來如此。現實是複雜的，憑心自問，但是你的工作真的是小學生可以做？ -害怕- ♂ 給 害怕 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 09:58:05

• 對，語言確實是極強大的思維工具，本身包含知識、邏輯、表達在裏麵，盡管不是全部 -大海的聲音- ♂ 給 大海的聲音 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 09:58:30

• 我也用copilot,所有的各種設計圖很快搞定,效率高至少5倍。 -海闊天高皇帝遠- ♂ 給 海闊天高皇帝遠 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 10:01:25

• 你的人臉識別調用了已有的識別模型, 這個模型是其他人花很長時間研究優化出來的, 不是AI自己憑空看書編出來的 -testmobile- ♀ 給 testmobile 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 10:37:09

• 沒有大模型前, 也有現成的識別人臉或指紋的API, 除非讓一個不懂編程的人用AI做出一個不用任何API的識別技術 -testmobile- ♀ 給 testmobile 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 10:40:31

• 這種AI才是真的能替代人工的AGI -testmobile- ♀ 給 testmobile 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 10:41:19

• 那是當然，我以前就在做”已有的識別模型“，但是AI把使用的門坎大大降低了，視覺模型其實是ML，算不上GenAI -丁丁在美洲- ♂ 給 丁丁在美洲 發送悄悄話 丁丁在美洲 的博客首頁 (264 bytes) () 11/23/2025 postreply 10:49:25

• 現在的AI基於統計模型，隻不過是個複製粘貼器。但凡複製粘貼，它的確行，沒人否認。 -害怕- ♂ 給 害怕 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 10:51:09

• 使用大模型的前提是定製程度要求不高, 比如我用一般AI畫的人臉都是幾個常用明星臉, 如果我想畫一個像自己的就很難 -testmobile- ♀ 給 testmobile 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 10:55:11

• 特斯拉的FSD會用到大量有效的pattern recognition。屬於AI用到的一個工具。 -win8888- ♂ 給 win8888 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 12:49:57

• 生化博士是例外。不同配方在瓶子裏搖一搖，結果好就是創新！哈哈。。。 -win8888- ♂ 給 win8888 發送悄悄話 (0 bytes) () 11/23/2025 postreply 12:44:38

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