連random forest都能和foundation model比較了？

這個不得不說是個奇觀啊。

AI的核心，transformer，self attention能算上吧，這可是2017年的論文，不能說是幾十年前的理論吧

所有跟帖： 

• are you serious？為啥不能？我秋天一篇會議論文，你可以查一下，說不定你能搜得出來。穀歌一幫人做了類似的比較 -newbiestock- ♂ (102 bytes) () 08/23/2025 postreply 19:52:16

• 看來你比較懂，那請直接回複一下 -遼遠- ♀ (87 bytes) () 08/23/2025 postreply 20:07:25

• 在回答一次，不是和是。transformer不是突破性的，隻是在2015年的基礎上改的；2015年的是不是突破性的，自己 -newbiestock- ♂ (119 bytes) () 08/23/2025 postreply 20:16:34

• 我也舉兩個例子 -遼遠- ♀ (245 bytes) () 08/23/2025 postreply 20:18:25

• 看來是真的來瞎扯的，連我說的都沒理解。我說對不同應用和不同score進行評測， -newbiestock- ♂ (311 bytes) () 08/23/2025 postreply 20:28:22

• 我的確沒有理解你說的意思 -遼遠- ♀ (183 bytes) () 08/23/2025 postreply 20:39:22

• Claude對於解釋CODE比較好, 幫助了解, 生成方麵不如Copilot, 特別是和IDE集成 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 08/23/2025 postreply 20:37:52

• 如果新手看不懂別人寫的CODE, Claude可以英語解釋, 但有經驗的更喜歡自己看, -testmobile- ♀ (0 bytes) () 08/23/2025 postreply 20:39:25

• 這些都有兩個致命缺陷：1-不會用到最新最有效的方法，2-複雜點大型點的架構和產品會出很多bug -newbiestock- ♂ (65 bytes) () 08/23/2025 postreply 20:46:45

• 對, 他的解釋也是針對行業知識上Dependency少的代碼, 純算法邏輯上的解釋, -testmobile- ♀ (0 bytes) () 08/23/2025 postreply 21:09:31

• 大型架構方麵是還有困難。 -破界- ♀ (0 bytes) () 08/24/2025 postreply 05:26:56