幾百萬參數的foundation模型,經常的。不要人雲亦雲,搞得炒股炒成了AI專家
做的越多,就會意識到AI進步很大但是沒有突破,最核心依然是幾十年前理論。比如簡單的random forest可以吊打幾百
所有跟帖:
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周五道新高,qqq在575.85以下,沒有invalidate downward projection,反而
-newbiestock-
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08/23/2025 postreply
18:43:10
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假如我們走triangle,thrust結束後應該有比這次更大級別的回調,至少是對應4/7這個級別的
-EWF-
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08/23/2025 postreply
19:57:25
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關於AI,多說一句,據我極其有限的知識,目前除了neural operator,沒有一個可以有效數值解偏微分,必須在同一
-newbiestock-
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08/23/2025 postreply
18:47:33
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我鄉下種田的親戚根本聽不懂你在說什麽
-richard_hz-
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08/23/2025 postreply
21:17:01
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NB哥,你真心實意的科普就是不給裝必犯活路,這樣不好
-線下求溫飽在線求富貴-
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08/24/2025 postreply
05:08:30
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信奉AI的多半不是了解技術, 而是想搭上這趟船, 實現財務自由的希望, 希望和08年買APPL, 19年買TSLA一樣
-testmobile-
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08/23/2025 postreply
18:50:57
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我上周親測了random forest,logistic regtession和某大廠的foundation modol
-newbiestock-
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08/23/2025 postreply
19:14:12
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聲音識別圖像識別,幾千幾萬參數的就比RANDOM FOREST 強不知道多少。
-朝陽如沐-
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08/23/2025 postreply
18:51:24
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AI 還沒到萬能階段,這不假 。。 但是因此藐視AI前景, 隻能嗬嗬嗬了。
-朝陽如沐-
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08/23/2025 postreply
18:53:37
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AI隻是另一個計算器。這個世界上,沒有任何人算對數指數能超過計算器的能力,但計算器就是一個工具。AI也是
-硬碼工-
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08/23/2025 postreply
19:25:22
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計算器能帶來多少市值, 必須得替代成千上萬的碼工才行, 給人發財夢潑冷水要招恨的
-testmobile-
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08/23/2025 postreply
19:43:26
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以前工業革命替換掉的是紡織工人和馬車夫,低薪不說資本家還要與工人血與火的鬥爭。現在直接替換掉高新碼農還不怕底層起義。
-lanyin0314-
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08/23/2025 postreply
22:54:57
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關鍵是AI沒替換,現在如果美國限製IT外包和H1B, 美國碼工立刻短缺,
-testmobile-
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08/24/2025 postreply
07:37:50
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連random forest都能和foundation model比較了?
-遼遠-
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08/23/2025 postreply
19:44:24
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are you serious?為啥不能?我秋天一篇會議論文,你可以查一下,說不定你能搜得出來。穀歌一幫人做了類似的比較
-newbiestock-
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08/23/2025 postreply
19:52:16
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看來你比較懂,那請直接回複一下
-遼遠-
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08/23/2025 postreply
20:07:25
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在回答一次,不是和是。transformer不是突破性的,隻是在2015年的基礎上改的;2015年的是不是突破性的,自己
-newbiestock-
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08/23/2025 postreply
20:16:34
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我也舉兩個例子
-遼遠-
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08/23/2025 postreply
20:18:25
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看來是真的來瞎扯的,連我說的都沒理解。我說對不同應用和不同score進行評測,
-newbiestock-
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08/23/2025 postreply
20:28:22
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我的確沒有理解你說的意思
-遼遠-
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08/23/2025 postreply
20:39:22
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Claude對於解釋CODE比較好, 幫助了解, 生成方麵不如Copilot, 特別是和IDE集成
-testmobile-
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08/23/2025 postreply
20:37:52
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如果新手看不懂別人寫的CODE, Claude可以英語解釋, 但有經驗的更喜歡自己看,
-testmobile-
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08/23/2025 postreply
20:39:25
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這些都有兩個致命缺陷:1-不會用到最新最有效的方法,2-複雜點大型點的架構和產品會出很多bug
-newbiestock-
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08/23/2025 postreply
20:46:45
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對, 他的解釋也是針對行業知識上Dependency少的代碼, 純算法邏輯上的解釋,
-testmobile-
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08/23/2025 postreply
21:09:31
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大型架構方麵是還有困難。
-破界-
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08/24/2025 postreply
05:26:56