淺談TSLA

90年代涉及過IVHS（智能車路係統）。我做過自動駕駛控製及ANN（人工神經網絡）。當時條件有限，

計算速度慢，ANN，圖像識別（pattern recognition)等隻能停留在紙麵上。sensor的方案停留在加大伯克利

的路上埋磁釘。

我雖然做FSD，但很多年我認為不可能實現。從控製角度，車輛無法做到百分百不失控（人命關天）

FSD分5級，大算力，TSLA的出現，改變了我的認知。

FSD不必達到百分百安全。統計上比人駕安全即可。

AI（FSA）係統複雜（實時，嵌入）。不是一般LLM可比擬的。TSLA目前處於領先地位。

整個FSD未來會分成TSLA和BYD兩大競爭係統在各自的domain各領風騷。

其他的FSD必然凋零，因為沒有足夠車輛行駛數據供訓練。

馬斯克的政治參與對TSLA的股價有重要影響，但不會是致命的

TSLA還有另外2大支柱：機器人，儲能

所以，股價足夠低時，滿倉+是可行的

所有跟帖： 

• +1 -dpwas- ♂ (0 bytes) () 02/27/2025 postreply 05:03:52

• 穀歌的Waymo One如何？ -Livermore1- ♂ (94 bytes) () 02/27/2025 postreply 05:26:17

• waymo走的激光雷達sensor技術路線，和TSLA的視覺模擬各有千秋，但TSLA較便宜。 -win8888- ♂ (176 bytes) () 02/27/2025 postreply 05:38:19

• 謝謝分享！ -CTYJ66- ♀ (0 bytes) () 02/27/2025 postreply 05:28:13

• 還有可能出Tesla phone. 他已有星鏈，手機將非常有競爭力 -Wodebiming98- ♂ (0 bytes) () 02/27/2025 postreply 05:30:53

• xAI和AI（FSD）融合以後，會如虎添翼 -win8888- ♂ (0 bytes) () 02/27/2025 postreply 05:41:37

• “路上埋磁釘”。我大學的時候參加日本的發明競賽就是用的這個方案。日本人搞技術意淫不差，但在實踐方麵不如美國人敢冒險。 -HBW- ♂ (0 bytes) () 02/27/2025 postreply 05:31:58

• 是呀，日本當年多少各種小機器人比賽，奇思妙想，但現在怎麽沒啥動靜了 -dancingpig- ♀ (0 bytes) () 02/27/2025 postreply 09:22:26

• 讚內行分析！ 我把它搬去隔壁投壇了 -任靜鍋-- ♂ (0 bytes) () 02/27/2025 postreply 06:28:12

• 謝謝 -win8888- ♂ (0 bytes) () 02/27/2025 postreply 06:29:33

• BYD是個什麽思路？ -gastank1289- ♂ (0 bytes) () 02/27/2025 postreply 06:28:44

• 我沒細研究，指國內目前風行的FSD係統。它也有國內數據壟斷的優勢：BYD的車輛。但FSD技術到哪一級？不清楚！ -win8888- ♂ (0 bytes) () 02/27/2025 postreply 06:34:29

• 同意，“ 馬斯克的政治參與對TSLA的股價有重要影響，但不會是致命的” -輕攜秋水攬星河- ♂ (0 bytes) () 02/27/2025 postreply 06:30:14