什麽時候對AI產生了懷疑，多想想AlphaGo，就會又有信心了

所有跟帖： 

• 想完了更沒信心了。下棋最簡單了，棋盤棋子規則固定，隻要能算理論上就不會輸。圍棋如果不考慮提子，遍曆也就是361!種可能 -害怕- ♂ (234 bytes) () 09/01/2024 postreply 14:06:46

• 嗯，不過361！是個很大的數字 -wave3- ♂ (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 14:29:48

• 絕大多數著法可以通過算法簡單的排除。以前算力不足即使排除了也是不可行，現在可以了。本質上沒有智能隻有遍曆和人類的算法化簡 -害怕- ♂ (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 14:46:05

• 別把 "人工智能"混淆為 "智能"。AI離不開算法，可越來越趨近 I 的效果，卻永遠不可能成為 I -戈民- ♂ (377 bytes) () 09/02/2024 postreply 07:09:51

• 隻有361種可能?你這知識水平就別聊ai了。 -cx冷麵殺手- ♂ (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 17:42:15

• 你是小學文化嗎？ -害怕- ♂ (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 17:53:51

• AI圍棋已超人類水平，是曆史突破。不要固守你的思維：必須是強AI（通用AI）才有前途。實際連過去的計算器發明都影響深遠 -戈民- ♂ (0 bytes) () 09/02/2024 postreply 06:35:06

• Alphago這類AI和大模型關係不大.現在華爾街不斷pump的ai僅限大模型,不是因為大模型實際多好,而是 -bulubulu- ♂ (84 bytes) () 09/01/2024 postreply 15:41:28

• Alphago是用reinforcement learning，估計幾張4090就夠了 -丁丁在美洲- ♂ (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 15:45:15

• Alphago是曆史突破。chatGPT類的大語言模型是更大更有意義的曆史突破。突破是永久的，效率卻可提高。 -戈民- ♂ (0 bytes) () 09/02/2024 postreply 07:36:09