AI的發展空間巨大，因為已被突破的領域極少，語言可以說是第一個被理論上突破的領域。在人類進化史上，語言能力是文明的曙光。

來源: uptrend 於 2024-09-01 12:29:22 [] [博客] [舊帖] [給我悄悄話] 閱讀數 : (0 bytes)

所有跟帖： 

• 視覺最早吧，從人臉識別自動駕駛生產自動化智能監控，我已經寫了二十年機器視覺軟件了 -丁丁在美洲- ♂ 給 丁丁在美洲 發送悄悄話 丁丁在美洲 的博客首頁 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 12:57:00

• 視覺識別模型限製多，完成度不如語言模型。 -uptrend- ♂ 給 uptrend 發送悄悄話 uptrend 的博客首頁 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 13:11:07

• 我現在換了行業做金融AI，主要把LLM用於金融行業的使用場景，覺得語言模型其實還遠遠沒有進入使用階段 -丁丁在美洲- ♂ 給 丁丁在美洲 發送悄悄話 丁丁在美洲 的博客首頁 (725 bytes) () 09/01/2024 postreply 15:43:34

• 國內叫銀行小助手之類，對吧？ 當然有更高級的 -cnrhm2017- ♂ 給 cnrhm2017 發送悄悄話 cnrhm2017 的博客首頁 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 16:37:42

• 跟這個沒關係 -丁丁在美洲- ♂ 給 丁丁在美洲 發送悄悄話 丁丁在美洲 的博客首頁 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 17:20:48

• transformer 模型對視覺ai有幫助嗎？ -cnrhm2017- ♂ 給 cnrhm2017 發送悄悄話 cnrhm2017 的博客首頁 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 13:56:32

• 現在的視覺大模型比如SAM，SAM2，CLIP都是基於visual transformer -丁丁在美洲- ♂ 給 丁丁在美洲 發送悄悄話 丁丁在美洲 的博客首頁 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 15:26:45

• 我喜歡VISUAL AI，不過現在不強，要是有個看下水道的AI出現，水管工的費用可以減低不少 -cnrhm2017- ♂ 給 cnrhm2017 發送悄悄話 cnrhm2017 的博客首頁 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 16:13:05

• 真正的AI發展空間當然巨大，但是現在的AI是偽的，死命的去搜索已有東西去刨析尋找黏合關係，隻不過是抄襲和拚湊而已，沒未來 -害怕- ♂ 給 害怕 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 13:01:47

• 你這個太片麵了，人類知識最大的一個特點是連接性，目前llm就是通過語言的各種關係找出答案 -cnrhm2017- ♂ 給 cnrhm2017 發送悄悄話 cnrhm2017 的博客首頁 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 13:06:06

• 不是片麵，是底層算法和邏輯決定的。隻能在已有的裏麵抄襲和拚湊，所以GOOGLE,OPENAI,META等等都已經鬧過笑話 -害怕- ♂ 給 害怕 發送悄悄話 (323 bytes) () 09/01/2024 postreply 13:56:04

• 你局限於認為不全麵超過人類就不是AI。實際上AI隻要比有史以來更好就行。如，chatGPT已部分超過人，能更好地輔助人類 -戈民- ♂ 給 戈民 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/02/2024 postreply 06:27:22

• 什麽時候對AI產生了懷疑，多想想AlphaGo，就會又有信心了 -wave3- ♂ 給 wave3 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 13:50:22

• 想完了更沒信心了。下棋最簡單了，棋盤棋子規則固定，隻要能算理論上就不會輸。圍棋如果不考慮提子，遍曆也就是361!種可能 -害怕- ♂ 給 害怕 發送悄悄話 (234 bytes) () 09/01/2024 postreply 14:06:46

• 嗯，不過361！是個很大的數字 -wave3- ♂ 給 wave3 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 14:29:48

• 絕大多數著法可以通過算法簡單的排除。以前算力不足即使排除了也是不可行，現在可以了。本質上沒有智能隻有遍曆和人類的算法化簡 -害怕- ♂ 給 害怕 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 14:46:05

• 別把 "人工智能"混淆為 "智能"。AI離不開算法，可越來越趨近 I 的效果，卻永遠不可能成為 I -戈民- ♂ 給 戈民 發送悄悄話 (377 bytes) () 09/02/2024 postreply 07:09:51

• 隻有361種可能?你這知識水平就別聊ai了。 -cx冷麵殺手- ♂ 給 cx冷麵殺手 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 17:42:15

• 你是小學文化嗎？ -害怕- ♂ 給 害怕 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 17:53:51

• AI圍棋已超人類水平，是曆史突破。不要固守你的思維：必須是強AI（通用AI）才有前途。實際連過去的計算器發明都影響深遠 -戈民- ♂ 給 戈民 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/02/2024 postreply 06:35:06

• Alphago這類AI和大模型關係不大.現在華爾街不斷pump的ai僅限大模型,不是因為大模型實際多好,而是 -bulubulu- ♂ 給 bulubulu 發送悄悄話 (84 bytes) () 09/01/2024 postreply 15:41:28

• Alphago是用reinforcement learning，估計幾張4090就夠了 -丁丁在美洲- ♂ 給 丁丁在美洲 發送悄悄話 丁丁在美洲 的博客首頁 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 15:45:15

• Alphago是曆史突破。chatGPT類的大語言模型是更大更有意義的曆史突破。突破是永久的，效率卻可提高。 -戈民- ♂ 給 戈民 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/02/2024 postreply 07:36:09

• 你這話套在生物和量子物理上都對。 -Lisland_2013- ♂ 給 Lisland_2013 發送悄悄話 (95 bytes) () 09/01/2024 postreply 13:58:09

• 都是浪費人類資源 -exds- ♀ 給 exds 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/01/2024 postreply 18:05:43

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