自動駕駛還是以規則為主來推導結果,GPT&LLM是根據模型裏出現頻率一類的算法來推導結果, 如果喂給模型的數據很雜, 數據裏錯誤的東西比正確的多,那結果就是錯的,Meta首席人工智能科學家Yann LeCun說, LLM的方向搞不出真正的人工智能,最多作為幫助人類查找分析資料的輔助工具
自動駕駛還是以規則為主來推導結果,GPT&LLM是根據模型裏出現頻率一類的算法來推導結果, 如果喂給模型的數據很雜, 數據裏錯誤的東西比正確的多,那結果就是錯的,Meta首席人工智能科學家Yann LeCun說, LLM的方向搞不出真正的人工智能,最多作為幫助人類查找分析資料的輔助工具
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