股市走勢技術分析TA有小學水平，中學水平(含初高中)，大學水平，研究生水平。大千股坦還沒見到有大學水平的TA。詳情見內

TA 初級水平有，小學水平，初中水平和高中水平。

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TA 初級水平

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TA小學水平：  隻要跌多少百分比就買入，隻要漲多少百分比就賣出。這個方法比較簡單，但是效果也不錯。

TA初中水平：看不同均線金叉和死叉，死叉賣出，金叉買入， 這個水平效果也不錯，但是往往慢不少拍

TA高中水平： 畫股票走勢 幾何圖，臆想各種阻力線撐線來判斷預期走勢決定賣出買入， 高中水平當然會使用高中以下的TA水平的技能。  這個水平文化程度要求不高，學了炒股票的特別多，包括新聞記者也常會發揮，知道的人多了的結果就是到了支撐點，買入的人非常多，股票往往會反彈一下，到了阻力點賣出的人激增，股票往往會下跌一下。所以就會給人很好用的感覺。 但是反過來說，華爾街知道這個原理，往往會在這幾個點搞假象，所以很多散戶會遇到突破是假的，反彈也是假的。被套牢後隻能“止損”。 根據幾何圖來炒股票的效果其實長期效果比較差，肯定是常常要“止損” ， 特別是在接近阻力點支撐點時基本上就是胡亂猜測， 給出 100種可能，立場肯定不堅定常常出錯要“止損”。 這個TA水平如果真行，那華爾街就隻要雇用高中生來做礦工了。高薪雇用博士不是太浪費錢了嗎。

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TA高級水平有大學水平和研究生水平。

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大學TA 水平： 除了高中的技能外，  用統計學方法來決定買賣股票。 股票的走勢重複性很高，可以根據不同圖形和以前幾十年的數據來計算預測當某種圖形出現後各種走法的輸贏概率和風險概率來決定買入賣出點。 這種TA方法做交易其效果比本坦的高中TA強很多了。

研究生水平TA： 除了應用大學水平的TA方法外， 建立物理，波形分析，市場心理和基本麵模型對股票走勢進行詳細的量化分析，這種TA水平一般必須建立模型對交易量變化情況，市場心理模型變化和預期進行詳細分析從而過濾假象，探測出股市波動裏的COHERENT MARKET FORCE，量化向上或向下的能量大小，流量大小， 然後輸入到FA假設的模型裏判斷股市的短期，中期和長期走勢 和其概率。
股市裏每天有很多隨機上下的噪音，必須過濾虛假噪音看實質，並借助統計學來決定最大贏率的交易方法。這種研究生TA方法是廣大對衝基金的交易方法。其實即使物理不怎麽行，網友裏懂數字通訊技術，懂圖形識別，特別是搞人造衛星遠程圖形處理的總有的吧。我覺的把自己的技能用在股市上進行波形分析過濾出真正的UNLERLINING MARKET  FORCE來做TA效果是很不錯的。搞通訊技術的隻要不是很低水平的統計數學應該也不錯的吧。心理模型可以根據市場OPTION PREMIUM 變化情況來做。研究生水平的TA即使在阻力點或者支撐點也可以明確看到下麵走勢的概率，贏率比高中TA法高不少。

其他人不知道，我有TA模型完全不用到支撐和阻力點，甚至均線都不用，還有一個TA模型甚至隻是用了心理模型沒用到股票漲跌數據，效果也不錯的。

最後網友可能會說，你說了半天到底怎麽做的？ 不少網友私信我了，我都一律回答“SORRY，TRADE SECRET”， 原因是顯而易見的。還不明白再回過去讀一下為什麽TA高中水平炒股票不行的原因吧。

再加一一條，這個貼子對事不對人。沒有冒犯任何人的意思。林子大了小人總有，我其實也不怕被罵“滾出大千”.罵人的肯定是在股市裏一塌糊塗的。

其實我現在基本是FA為主，TA隻是輔助驗證而已。 炒股票掙錢與否絕對不是靠運氣。

GOOD LUCK TO ALL

 

 

 

 

 

 

 

所有跟帖： 

• 有人要說你是幼兒園水平了 -麻你- ♂ (530 bytes) () 04/27/2024 postreply 08:11:53

• 覺得貼主不是小學水平。顯然有獨門秘籍，可惜不分享。 -遠處的故鄉在夢裏- ♂ (0 bytes) () 04/27/2024 postreply 08:26:34

• 我隻是在談TA概念,TA該考慮什麽，要看什麽。和為什麽簡單的畫圖TA往往出錯。 -KYCHO- ♂ (0 bytes) () 04/27/2024 postreply 08:29:12

• 即便是博士水平院士水平，不展示一下也隻能是吹牛 -麻你- ♂ (148 bytes) () 04/27/2024 postreply 08:32:09

• 不太明白想說什麽。有秘籍但"SORRY TRADE SECRET". 那麽股友該怎麽辦？繼續讀。。。 -遠處的故鄉在夢裏- ♂ (308 bytes) () 04/27/2024 postreply 08:24:37

• 任何東西知道的人多了就不WORK了。看文中為什麽高中TA法為什麽會常常出錯。 -KYCHO- ♂ (0 bytes) () 04/27/2024 postreply 08:26:17

• 請問你的time series 用的什麽model來同時保存短中長期記憶的？隻要類型就好了，不需要分享你的秘密。 -四季常新- ♀ (0 bytes) () 04/27/2024 postreply 08:33:18

• 既然是TA就不會很長時間，最長也不會超過6-12month -KYCHO- ♂ (0 bytes) () 04/27/2024 postreply 08:36:02

• 終於有人提到預測工具的重要性。 -四季常新- ♀ (0 bytes) () 04/27/2024 postreply 08:39:57

• 你如果要BACKTEST， 必須用幾十年的數據，特別是極端情況下會怎麽.驗證模型是否可以。 -KYCHO- ♂ (0 bytes) () 04/27/2024 postreply 08:49:02

• 如果能建模預測股票走向，那是諾貝爾級的成就。 -遠處的故鄉在夢裏- ♂ (0 bytes) () 04/27/2024 postreply 08:57:02

• 我用的是自我改進的ARCH模型。不知道貼主用的是什麽。 -遠處的故鄉在夢裏- ♂ (0 bytes) () 04/27/2024 postreply 08:37:58

• 我自己開發用數字通訊，物理和統計學原理建模型。 -KYCHO- ♂ (0 bytes) () 04/27/2024 postreply 08:43:57

• 高。不過我們談的不是一個問題。聽說短期預測風向不太可能。如果你有突破，繼續讀。。。 -遠處的故鄉在夢裏- ♂ (350 bytes) () 04/27/2024 postreply 08:53:08

• 我學的數字通訊，但是炒股連你說的小學水平都沒有達到。慚愧…… -麥粒- ♀ (0 bytes) () 04/27/2024 postreply 12:09:00

• 如懂數字通訊信號處理算法，可用數字通訊方法試試。在股市噪音裏讀取真正信號， 隻是通訊裏還有編碼技術改進SNR，股市更難 -KYCHO- ♂ (0 bytes) () 04/27/2024 postreply 12:19:42

• 跟你一樣，所以對股市的短期噪音特別有感觸。如何提高信噪比是通信的主要目標，也是股市的精髓之一。 -lanyin0314- ♂ (0 bytes) () 04/27/2024 postreply 14:05:06

• 他山之石，可以攻玉。大千能讓我認真讀貼的ID不多，樓主是其中之一。 -Nerazzurri- ♂ (199 bytes) () 04/27/2024 postreply 08:39:11

• 讀完感覺是知音。平時看到係統的少，畫線的多 -天下無熊無牛僅漲跌- ♂ (0 bytes) () 04/27/2024 postreply 08:46:19

• 我的感覺就是-----羨慕嫉妒。 -弱-智- ♂ (0 bytes) () 04/27/2024 postreply 19:14:59