我的理解是

1. 基於深度學習的AI用模型參數替代了邏輯運算，以後CPU的工作輕多了，很可能會使用大量ARM core做外圍邏輯，但推理主力還是GPU。

2. 基礎模型成熟以後，推理和fine-tuning可能不需要那麽多超級GPU，而且大模型可能優化壓縮，可能中等規模GPU也就是夠了，關鍵要節能。

3. AI時代工作效率高，各種應用門檻低，競爭激烈，誰都有希望掙錢，但圈地掙大錢不太容易。除了幾個超大科技股，中等規模公司不進則退。但做細分小市場的startup反而容易成功，AI加成下，工作效率超高，需要資本少，推廣平台多。

綜合起來，半導體板塊長期看好，NVDA會繼續領先，AI應用創業大有可為。

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• 忘了提OpenAI, -study169- ♂ (111 bytes) () 03/19/2024 postreply 10:16:14

• OPEN AI 的 IP屬於非贏利那部分的，機構投資駐進可以內部員工可以有利，但是IPO應該法律上有些問題 -NewLeaf2021- ♀ (0 bytes) () 03/19/2024 postreply 11:21:41