有沒有AI領域的工作者，我的個人理解是NVDA芯片訓練AI比較成熟但是邏輯運算拉一些，那麽未來有可能的是

AI訓練建立基本知識庫，那麽按現在OPEN AI的速度，NVDA的需求其實以後不會那麽大。
基礎訓練以後，投入使用中會加入大量邏輯運算芯片，那就是INTC和AMD的天下了。

最後，好比互聯網時代的硬件公司，最後掙大錢的是AI運用公司。隻是我們現在猜哪個運用公司會崛起還有點早，除非OPENAI現在能上市

所有跟帖： 

• 我的理解是 -study169- ♂ (800 bytes) () 03/19/2024 postreply 10:12:53

• 忘了提OpenAI, -study169- ♂ (111 bytes) () 03/19/2024 postreply 10:16:14

• OPEN AI 的 IP屬於非贏利那部分的，機構投資駐進可以內部員工可以有利，但是IPO應該法律上有些問題 -NewLeaf2021- ♀ (0 bytes) () 03/19/2024 postreply 11:21:41

• 拚技術的贏者通吃現象更嚴重，沒有其他的護城河，唯有技術過硬。自然就需要更多的GPU，上百萬GPU聯網訓練模型很快就會到來。 -天氣晚來秋- ♂ (0 bytes) () 03/19/2024 postreply 10:52:00

• openai 那點技術和算力可能很快被meta和goog超越，就看他們到底重視到什麽程度 -天氣晚來秋- ♂ (0 bytes) () 03/19/2024 postreply 10:53:00

• 不是單純算力的問題，是人的思路（算法）決定了各家AI聰明程度。 -300K- ♂ (0 bytes) () 03/19/2024 postreply 10:59:54