debug過程有一定的pattern, 比如先isolate source of the problem, 一步一步檢查

隻要coding agent能夠使用各種工具和命令,就能學會像人一樣必要時從頭到尾排查所有步驟的問題。AI會比人快很多,因為這些過程其實比較機械。人會累,而AI不會累。而且AI的知識麵比人更廣,特別是對你不熟悉的領域或者環節(假設你不熟悉一個數據庫的使用,使用數據庫中出了點問題),往往能猜出可能有什麽問題,而你自己因為不熟悉那個領域完全想不到。最近使用coding agent的感覺是,有什麽問題都先丟給AI debug,比我自己弄快多了。

有很多事情我們因為過去的思維範式覺得AI可能幹不了,往往沒有經驗的人更願意用AI去嚐試,發現其實做得很好。

AI不能100%正確,但是如果你定義好了測試的標準,AI往往能確保那些測試可以通過。或者你發現了問題,AI往往能比人更快排查根源。

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