職壇很多資深的同行，希望有機會和大家分享討論。
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今天借這個平台和大家聊聊developer的career path。我思考這個問題很多年了，
Developer是比較generic的崗位，幾乎所有的行業都需要，市場需求一直強勁。初級崗位對相關學曆和交流要求較低，收入不錯，機會多。
說說負麵的。Developer工作強度高（大概率加班），在非科技行業visibility低（升職機會少），
Developer的career path有三個方向：
- 橫向的不同的技術領域間的切換。比如Web轉Mobile，backend轉Big Data。
- 縱向的成長，就是內部升職，承擔更大責任，
屬於leadership層麵的成長。 - 斜向的發展 （念著真別扭），轉行其他崗位，比如：PM, BA, DA(Data Analysis),QA, Product Manager等等。
幾個方向可以在不同時期組合進行。
當然還有一個方向，創業自己開公司。大話題，咱今天就不討論了。
先說橫向的發展，我根據市場需求，粗分成：Web, Mobile, Data Engineer, Machine Learning Engineer, DevOps幾個領域，每個都有自己的技術stack和特點。
Web Developer是個大類。細分有web frontend, backend和full stack等等。
很多轉行新人從web frontend開始，自學流行的framework（
Full stack是這幾年才流行起來的title，但是職責並不新，
Backend 需要一定的經驗或相關學曆，database, streaming, distributed system，
Web的技術stack最多樣化，幾乎所有的主流語言都有web framework。Backend的技術更是源遠流長、
Mobile Developer。Mobile是繼Web後的一大熱點，
我的觀察，Mobile和Web fullstack developer是市場需求最大的崗位，大中小企業都需要。
Data Enginner。隨著Mobile/IoT的增長，
Data Enigneer經常和Data Scientist緊密合作，
Big Data的技術本身並沒多hard core，
Machine Learning Engineer（MLOps）。Machine Learning的技術理論幾十年前就有，
Data Scientist不一定要PHD和計算機背景，
DevOps。顧名思義，Development + Operation。前麵的大牛們做了很多講解，
以上technical domains是比較通用，市場需求大的分類，
花了很大篇幅說橫向的技術domain展開。我個人的經驗，早期職業生涯應該盡量多做不同的項目，嚐試不同的技術stack，堅持持續學習的好習慣。有效的辦法是每幾年換一次工作或公司內部轉組。
有一條略顯投機的”高薪“之路是追新技術，打市場的時間差。比如ML Engineer現在方興未艾，有準備的朋友在市場井噴的時候大概率能拿到高薪工作。但是這個領域是不是真的適合自己，有沒有發展空間，是每個人自己的功課。
科技行業從不缺機會，每幾年就一波新技術的浪潮。如果覺得自己不適合現在的領域，或者缺乏發展空間，觀察、等待、為下一個適合自己的浪頭做準備，不失為一個好的策略。
技術說到底是為business服務才有價值。 追技術不是唯一的出路，也不一定是最好的出路 。很多朋友積累行業知識和人脈，最後會穩定在一個行業裏。比如金融銀行業，能源行業，廣告行業等等。
縱向發展，內部升職。這方麵大家身邊的例子很多，有自己的理解。
- 技術路線管項目不管人，比如tech lead, architect。
- 管理路線是people manager，有人report給你，
要做performance review，要花更多精力coach team。 比如manager, director, VP, CTO。
兩者都是leadership role，但側重不同。
我做過兩年管理兼技術(team lead)，後來回到了技術方向做solution architect。現在看管理的經驗很重要，
斜向發展（還是念著別扭），轉崗到BA, PM，QA, Product等等崗位。這是另一個角度的職業思考。
說了很多，感謝您的耐心閱讀。以上總結基於我平時的觀察思考，
