很多來自統計或數學領域內的專家，變成所謂的 data scientists，但他們都要歸於自動化軟件係統開發的門下，才有其一技之長得以發揮的餘地。直接在生產領域，這些人基本都在應用已開發的分析模型程式，通過模型應用軟件在製作報告而已。做的事情，也遠遠談不上 AI 的開發或應用。這種情況下，他們的作用，比那些企事業自己長期培養的數據分析師，不會高明到哪裏。進一步講，如果他們用已開發程式， 比如 Google 或 微軟以及其它誰家的，根據生產實際需要從數據庫整理數據，搞些模型，也同樣不會有根本性突破或能產生更為精確的預測結果。因為這些，企事業自己培養的數據分析師，也就是這麽一直在做。
所謂自動化軟件係統開發，目的在於將整個數據分析平台，歸入一個統一的自動化生產流程管理應用軟件係統之下。那麽數據分析平台所依據的原始數據，就能直接來自於這個經過統一設計並使生產流程規範化自動化的應用軟件程式，而不是靠數據分析師們自己，從各個相關生產部門以文件的形式去收集而來。這樣，自動化生產流程管理軟件係統提供的來自於生產線的直接數據，就確保了數據分析平台所需要的原始數據的準確性。
另外，有了這套自動化生產流程管理應用軟件係統，所謂的 real-time streaming analytics，也就有了能得以產生的平台和可靠的原始數據。進一步有關特定領域內的智能 （AI）開發，也有了相同意義的可靠曆史性數據。其智能產品，也就能對於生產流程管理階段中輸入的實際數據，作出更為正確的在線（real-time）預測或智能化的在線反應。
