買本書，諸如“給傻蛋開的統計課” - statistics for dummies 等等, 然後再是專題性的補修。當然，補習一下數理基礎也是需要的，比如線性代數及基礎微積分。
總而言之，你說的這個學習班，實在是沒必要。真要學習，還不如去修個統計罵死它學位。記得多哥提過賓州州大的 online，也是不錯的。這年頭，沒人在乎 online 和 on campus 的區別。況且賓州州大的名聲也是不錯的。
另外根據你的問題，我覺得你今後要往係統設計的方向上著眼提高。比如，master data management 以及 ontology engineering 等等花哩胡哨的字眼上，花些工夫學會吹噓。老是費大勁跟風及 hopping around，不是個事兒。
依你現狀，對統計要有所了解就可以了，還有概率的有關基礎知識。然後根據多哥樓下提到的 Python，（我覺得對你來說）也是踏入數據科學的敲門磚、突破口。Python 是門高級編程語言，專門對付數據分析，很好學，也很熱門。學了 Python, 你的求職途徑就是：Data Science in Python. 以這個專題，你可以在 Amazon 找本比較好的書，自習。當然，先把 Python 入門了，再專攻 Data Science. 好多初級 Python 入門書籍，也是借 data science 來展開教授。
祝好運，
欽此！
