SAS 這個東西和其它一樣，學些皮毛，就做些皮毛的工作。比如做些

簡單的編程，輸入信息、run 現有模型、提取報告，等等。

高級的，比如提取 sample data，建 training data 和 test data set 等等，然後自己建模型，設計模型數據輸入輸出程式，讓做皮毛工作的 SAS 人員使用、提取報告。你還可以運用 SAS 現有模型 的 API , 簡化自己的獨立模型設計過程，讓其它係統使用。也可以把自己的模型，放在 SAS 裏麵，作為SAS 的一部份。

如果你數學不差，做個高級的，不難。如有需要，你可以雇個數理或統計專家幫你做模型，怕什麽？俗話說，活到老學到老，沒你學不會的。學會了，自然會有工作。

欽此！

 

所有跟帖： 

• 你這個模型主要不是數學，是business logic吧, 主要是對公司business的理解。 -arcsigh- ♀ (117 bytes) () 08/26/2015 postreply 20:25:21

• 雖然business不一樣的，但下麵的統計部分是差不多的 -asd_123- ♀ (229 bytes) () 08/27/2015 postreply 09:38:02

• 他說的是統計/數據模型。 -asd_123- ♀ (0 bytes) () 08/27/2015 postreply 09:45:15

• 對！數據分析其基本操作，就分這倆大類：統計模型和數據模型。對應的 -拉兄弟一把- ♂ (301 bytes) () 08/27/2015 postreply 12:21:21

• 要這樣看，比如年利率這個 business logic , 用數理 -拉兄弟一把- ♂ (325 bytes) () 08/27/2015 postreply 12:28:22