ZT 未來20年內,美將有47%雇員麵臨被自動化取代的風險?

來源: JustAsked 2014-10-25 06:50:51 [] [博客] [舊帖] [給我悄悄話] 本文已被閱讀: 次 (8931 bytes)

鄭重推薦閱讀【經濟學人】第三波浪潮:數字革命

 
來源: 2014-10-24
原文:經濟學人雜誌

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前兩次工業革命給人類帶來許多痛苦,但最終使所有人受益。賴安·埃文特認為,數字革命可能會導致更多的分化。

大多數人麵對翻天覆地的變化都感到無所適從,這通常都是有原因的。18世紀的第一次工業革命和19世紀的第二次工業革命使許多人失去了 工作,先是卡特賴特發明的動力織布機,後有愛迪生發明的電燈,奔馳公司生產的無馬的馬車,以及數不盡的其他發明改變了這個世界。但是這些發明也極大改善了 人類的生活,破除了舊有的經濟結構,使社會發生了轉變。這些發明也為人類創造了許多新的經濟機遇,很多傳統職業被新興職業所取代。

20世紀末,人類在計算機應用與信息通信技術領域取得的進步掀起了第三波發明與經濟混亂的浪潮,有可能將給人類帶來類似的社會壓力和經濟轉變。推動 這波浪潮發展的幾種技術包括:機器智能,無所不在的網絡,以及先進的機器人技術,人類憑借這幾樣技術能創造出許多了不起的發明:無人駕駛汽車,無人機,能 立刻翻譯上百種語言的機器,使醫生與病人之間,教師與學生之間不再受製於距離的移動技術。至於數字革命能否大量創造新的崗位來代替被大量淘汰的原有崗位, 我們仍將拭目以待。

20世紀90年代,集成電路的進步使人類實現了強大的,無所不在的計算機應用。根據經驗法則摩爾定律的大致估算(以戈登·摩爾的名字命名,他是芯片 製造商英特爾公司的創始人之一):集成電路上可容納的晶體管數目,大約每隔兩年就會增加一倍。這種指數增長使人類製造的電子設備更小,更好,更便宜。現今 消費者手裏的智能手機與20世紀60年代的超級計算機相比,其處理能力要強大得多。

如今,摩爾定律的適用期正在接近尾聲。人類已經使晶體管變得足夠小,繼續縮小體積隻能提高而不會降低成本。然而,商業用途的計算成本仍在持續下降。 穀歌和亞馬遜都在削減雲計算的消費價格,企業用戶使用雲計算已經更加得心應手。在2011年出版的一本名為《與機器賽跑》的書中,艾立克•布林約爾弗森和 安德魯•麥凱菲引用的分析數據顯示:在1988-2003年期間,計算機的效率總共提高了4300萬倍。計算能力得到提升的主要原因並不是處理器的改進, 而是更加高效的算法。

計算能力的提升給人類帶來的益處是一個緩慢過程,原因就好比數學排列組合棋盤與大米問題。象棋的發明者向國王展示了這種新遊戲,國王見後龍顏大悅, 允許發明者任選獎賞。此人要求在他的棋盤上第一個格子裏放一粒米,在第二個格子裏放兩粒米,第三個格子裏放三粒米,以此類推,直到填滿所有64個格子。國 王欣然同意,吃驚的以為這點要求算不上什麽。於是他們開始數米粒 ,一開始數量很少,但隨著米粒數的不斷翻倍,他們很快發現下一個格子需要放入的米粒數竟相當於一大片稻田的產量。國王很快認輸了:即便國王財力雄厚,也拿 不出這堆積如山的大米來。也就是說,指數增長一開始看起來不起眼,但是它會突然變得一發不可收拾。

在布林約爾弗森和麥凱菲看來,人類在信息與通信技術領域取得的進步已開啟了下一半棋盤。2005年,經濟學家弗朗克·利維和理查德·默南在一本書中 寫道:對於計算機來說,在車水馬龍的大街上開車是一項不可能完成的複雜任務。然而幾年後,穀歌公司就推出了少數幾款無人駕駛汽車。人類似乎已經突破了關鍵 瓶頸,程序開發人員運用聰明算法和大量廉價的計算能力使電路發揮人工智能。

這樣的跡象隨處可見。不久以前,機器仍難以理解,書寫或表達人類語言,難以處理複雜的視覺圖像,但現在它們似乎已經掌握了這些東西。蘋果公司研發的 語音助手Siri能對各種語音命令進行準確回應,也能執行電子郵件和備忘錄等指令。穀歌的翻譯程序快如閃電,準確度也變得越來越高,穀歌的計算機能更好的 識別攝像頭前的圖像(例如應用於編繪地圖)。

與此同時,像處理器,攝像頭,傳感器等硬件也在不斷得到改善,體積更小,價格更低,為無人機,機器人和可穿戴計算機提供了機遇。創新也催生了許多新 興領域:在金融領域,像比特幣這種電子加密貨幣預示著新支付技術的到來;在教育領域,更新穎高效的網絡課程可能將顛覆高等教育產業。

這波浪潮將與前兩次一樣,將會極大提高人類的生活水平和福祉,但是曆史證明社會對這種變化的適應將是一個緩慢而艱難的過程。在20世紀初,當一些經 濟大國的產量和生產力增長陷入低穀時,仍有作家暢想未來令人讚歎的科技願景。那時如同現在一樣,即便地緣政治的緊張局勢愈演愈烈,經濟學家仍為新到來的全 球化時代喝彩。那時如同現在一樣,越來越多的工人感到不滿,政治製度盡力的滿足工人的要求。

一些經濟學家認為這波新科技浪潮對工作很有破壞力,對此他們提出了激進思想。牛津大學的卡爾·貝內迪克特·弗雷和邁克爾·奧斯本最近對700種不同 的職業進行了分析,研究這些職業實現自動化的難易度,他們得出的結論是:未來十年至二十年內,美國將有47%的雇員將麵臨被自動化取代的風險。布林約爾弗 森和麥凱菲提出的問題是:未來人類工人提升技能的速度能否保住自己的工作。也有人在文章中認為,資本主義本身可能正在麵臨威脅。

全球勞動力頹勢

本期特別報道的觀點認為,數字革命正在使熟練工人,少數富人與社會其他成員之間產生巨大分化。在過去,新技術在提高生產力的同時也總是伴隨著工資的 增長,熟練工人與非熟練工人之間,資本家與工人和消費者之間都能從中各取所需。如今科技正在前所未有的為有才華的個人提供支撐,由此也拉大了熟練工人與不 熟練工人之間,資本家與勞動者之間的收入差距。與此同時,數字革命也造就了了未充分就業的勞動大軍,使投資受到抑製。

數字革命正在使熟練工人,少數富人與社會其他成員之間產生巨大分化

科技變革對貿易產生的影響也正在改變貧窮國家行之有效的經濟發展方式。更多的製造業工作能夠被自動化所取代,熟練的設計工作能從貿易額中獲得更多利 潤,結果會導致經濟學家所說的發展中國家“過早進入後工業化”。政府將無法繼續依靠不斷增長的工業領域來吸引農村的非熟練勞動力。在富裕國家和新興國家, 科技正在為過去受金融或地理因素限製的那些人創造機會。技術水平不高的勞動者曾經在前兩波科技革命中受益匪淺,但是如今等待他們的隻有稀少的新工作。

這一切對於政府來說都是嚴峻的考驗,人們在政府幹預,管理,支持方麵已經對政府提出了新的要求。如果政府應付得當,那麽這場科技革命將能夠廣泛的惠及整個 社會。如果政府把握得不好,那麽未充分就業的工人和充滿仇恨的富裕納稅人都會將矛頭指向政府,這種結果會使政治進一步走向激烈與對抗。

所有跟帖: 

現在已經開始了,也許我們需要創造性的想法來解決這個問題,比如開發宇宙。 -mancini- 給 mancini 發送悄悄話 mancini 的博客首頁 (0 bytes) () 10/27/2014 postreply 11:37:35

有點過頭了。富人需要市場,沒有了富裕工人談不上什麽大的市場,也就很難維持富人。 -needtime- 給 needtime 發送悄悄話 needtime 的博客首頁 (448 bytes) () 11/20/2014 postreply 07:59:05

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