這是現象！其背後的原因 is the issue!

The issue:

甲。數據非常大，可靠性和安全性要求非常高（法定要求：所有數據保存七年以上）。這些曆史原因導致從業人員的技能偏重於數據管理，而不是數據分析。其結局就是：那個數字從來都搞不對！：） -- 常見的現象是：一個組的人搞一個星期都拿不到數，搞兩個星期，搞到了，卻不對：），再搞，還不對。。。然後滾蛋，重新來過。。。。。

乙。會算數的，其訓練背景通常都是算小數的，不算大數，根本就玩不轉數據！更別說這麽大的數據。俺一看人使的那個家夥式 -- 什麽 Matlab, Mathematica, Statistica, 畫圖畫得特漂亮的那種，人就最喜歡 show 您那個 image，俺一般就直接開玩笑了（What's new with that volcano?）。所有這些俺家夥式俺一概將其稱為 rubber gun -- it does shoot, with the smoke just too little。

丙。還有大量的同誌是使 Access 的，那些家夥式 are not even gun。

丁。就目前來說，唯一的一把槍就是 SAS -- 要用足全部功能，從 data steps, 到 Proc SQL, 到hash,到很多分析程序尤其單變量程序 -- 這些是保證分析質量的要點！：）那些搞不對數的原因就在這裏！更不用說他們腦子裏沒有計算效率的概念 -- 直接就往上硬幹，也沒有個測量法啊算法啊的想法。可不就是經常地連鍋端嘛！

戊。鄰之禍乃君之福也！自由資本主義世界，能對付這些真正的問題，真正的挑戰，那還愁工作和生意？！

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• 受教！ -piaoyao07- ♀ (0 bytes) () 09/15/2014 postreply 16:14:34