回複：看您文科到什麽程度

您要是這邊文科的博士，那想吃碗數據分析的飯，是小菜一碟 – 比如說，心理學，人家那數學模型（如structural equations）比一般理科生要求高得多，因為那個沒有什麽“硬測量”（hard measure），隻能靠大規模數據分析才能搞點啥命堂出來。俺表親戚在中國是學“社會主義經濟學”的，去北美國鬧了個博士，人就從數據分析和模型開始，如今在北美國養老基金獨立管理投資好一會了，據說幹得不錯，老有賞錢。

您要是文科的本科（每到博士），如這邊的經濟學等，就是林書豪那種，那麽您隨便把一樣分析工具整溜了 – SAS, R, Splus, Stata, Matlab, Mathematica, Statistica, SPSS, BUGS。。。。 – 隨便進個行當就可以從那開始起步了。

但如果您確實是那種磕到死的文科（die-hard liberal arts），那數據分析您就別考慮了，幹點別的，掙了錢雇人給您分析吧。為什麽呢？數據分析有三大頭基本東西：數據，您必須對數據很習慣；分析 – 就是數學，統計等等；最後就是對行業的了解 – 為啥要分析？最後這個是隨經驗逐漸增長的，前麵兩個是必須有的 – 入門的話，數據經驗少也可以睜隻閉隻眼，但您那分析基礎是絕對必須要有的！（人給您說個模型，說個分布，您不能滿頭霧水吧？）

那麽磕到死的文科是不是就安全沒戲呢？ – 不！可以去學嘛，公共衛生學院的MPH就很好，有了基礎就可以去工作了。數據分析對付的問題很多，完全由行業決定 – 如Costco物品怎樣擺放會比較有效，某項醫療檢查是否確有助於診斷和治療預後（是確實的證據，不是假定，印象等），某項治療是否確實改善了病人的主觀感覺（這個是文科了吧？ – patient reported outcome, PPO）。

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• MBA -Graffiti- ♀ (18 bytes) () 06/04/2014 postreply 18:27:04

• 好貼，受益匪淺。 -勤學- ♀ (0 bytes) () 06/05/2014 postreply 07:06:12

• 老土老師那裏教那些分析軟件嗎？ -jcm3346- ♀ (0 bytes) () 06/05/2014 postreply 12:49:40