請問各位大師，怎麽樣可以找到足夠量的好的數據

我最近負責組裏predictive scenario 的測試工作。可是手裏沒有足夠的用戶數據， 特別是CRM 方麵的市場和銷售數據。目前排在第一位要測試是logistic regression, 想請問各位大師，怎麽樣可以找到足夠量的好的數據呢。
足夠 --- 我想知道如果早測試一個implementation 的 performance， 多少數據叫足夠?  好 --- 我想知道對於logistic regression來說， 什麽樣的數據分布是好的，我又怎麽判斷呢?

我知道數據還要經過處理，比如說，年齡要變成年齡段， 這個處理我會自己做。我需要原始的市場和銷售的數據。 請各位指點於我。 謝謝。

所有跟帖： 

• 根據忘光以前學的概率統計， -peterdu- ♂ (223 bytes) () 04/17/2013 postreply 07:51:04

• 有沒有公開的數據庫， 我可以拿來做基礎，來生成我的數據 -追書- ♀ (182 bytes) () 04/17/2013 postreply 07:59:23

• Check an econometrics text book which has a cd for data, includi -zhuzhuhamster- ♀ (92 bytes) () 04/17/2013 postreply 18:26:35

• 你要是有個小樣本，就用bootstrapping做個大的出來 -小鳳仙- ♀ (86 bytes) () 04/17/2013 postreply 19:15:18

• Agree. This is professional. -w1071- ♀ (0 bytes) () 04/17/2013 postreply 23:37:44

• 就是模擬，也得有標準，采樣如果太可以接近 -peterdu- ♂ (49 bytes) () 04/18/2013 postreply 09:41:12

• 回複：你要是有個小樣本，就用bootstrapping做個大的出來 -追書- ♀ (166 bytes) () 04/18/2013 postreply 11:17:48

• 回複：你要是有個小樣本，就用bootstrapping做個大的出來 -追書- ♀ (166 bytes) () 04/18/2013 postreply 11:17:48