不是敵必誒,是安娜雷絲塔.不是碼農, 造車的公司很少,開車的公司很多.

信息時代, 雖經濟有時不好, 但數據依然暴長. 與數據有關的專才, 工農商學兵政醫科，一直都要.

懂數據會分析哪都要, 錢不少活得好幹到老!

請你看看這篇文章: "紐約時報：大數據時代降臨", 你就知道為什麽多年來,我一直鼓勵和推薦咱華人朋友找數據分析師工作.
http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/usexpert/20120213/2320

數據分析工作有如下優點：
－－　起薪不低，最近找到工作的同學，Full Time Employee position starting from $50k, $65k, $90k and up, 做BI 的，工資可在  $89k to $120k.  合同工: $37/hour to $65/hour.
－－　不要求學位，學中文的，學生物的，學貿易的，學EE的，學化學的，都可以在不長時間內轉過來；
－－　工作需求量大，世界各大洲, 各個國家，每個城市都有位子；
－－　每個公司都需要： 保險，銀行，金融, 房地產，零售，食品，法律，煤電水，大學, 政府，聯合國, 運輸，醫院，健康, 製造業，通訊，高科技，等等；
－－　技術型工作，與數據打交道，少辦公室政治的煩惱，做的容易, 活的開心. Monster.com: Best-Paying Work-from-Home Jobs. 其中列在首位的幾個,都是我推薦的數據庫分析師,凡是上完我的課的同學,都能申請這樣的工作:
－－　技術內容相對變化不大，經驗可以隨時間積累，越老越值錢；
－－　最重要的：數據分析技術可以在你家裏的Laptop/PC上練，練上十遍，咋能不會呢？　會了以後, 同樣的軟件, 同樣的數據庫, 同樣的處理方法, 走遍這個地球, 家裏練的和工作中用的, 都一樣一樣的 .(比如: MS Word and Excel 為例.).
－－　會了技術，再有一份吸眼球的簡曆，人販子會主動找你，特著急的把你賣出去．你沒有關係也沒關係．
－－　遵循正確的途徑，在專家的指導下, 掌握數據分析技術，更新簡曆，知道麵試和工作中怎麽說，並不難．不需要統計學位，不用學ＳＡＳ．不是Software Developer，不用C, C++, C#, Java, 等等．

請讀一下這篇文章，看數據分析專家菜菜子咋說：
http://bbs.wenxuecity.com/career/425930.html