有趣的論點, 富有啟發性. 下麵提出幾點供探討...
觀察之1. IT分兩種．
一種是工具研發: 如 OS, DBMS, device driver, IC design, IC manufacturing, PCB routing tool, IDE or RAD tools, Telecomes設備, etc, 技術含量高, 門檻高. 有硬指標，沒法騙人的.
另一種是應用開發: 如 ERP應用開發, 打他, … 機會多如牛毛, 技術含量較低, 門檻相對低. 同一要求的解決方案多種, 沒有硬指標，天然存在耍花腔的空間. (這裏說的是這個行業特點, 所以各位打他人士莫急) . 需求巨大.
IT 工作總數在美國是蜂值是400萬, 經濟危機時降到 380萬, 那時IT工作市場極度恐慌.
觀察之2. 中國的工作效率.
有說法, 在中國的員工, 198X年一年幹的活, 201X年隻要15天就完成.
自然看到 可比收入提高, 同時工作緊張, 健康下降.
西方的變化沒有這麽大, 但是相似.
這種變化的背後是, IT 的普及深刻地影響了各行各業.
觀察之3. 傳統行業.
機械行業, 化工行業, 中的研發職位, 依然穩定性較好. 技術人員經驗扮演重要角色.
經驗豐富能解決問題的技術人員依然不好招聘.
觀察之4. 生化製藥行業.
生化製藥行業, 產品研發, 投入大, 成功率低, 東家承擔的風險大.
技術人員經驗扮演重要角色.
工作強度較大, 收入相對低. (高手$肯定高).
新一代上大學如果選擇這些行業, 必須確定有巨大興趣才能支持.
這些行業/專業, 難度比 IT, 機械, 化工要大很多.
觀察之5. 醫療行業
當醫生, 前期投入巨大, 獨立行醫之前的準備對生活影響很大, 學成後工作壓力還是大.
有說法不一個醫生可提供大約5 個工作.
(順便提一下, 在中國當醫生壓力也很大, 比教師大的多, 很多醫生不願子女從醫).
醫療行業中的病理檢測, 病理分析等, 從個人規劃角度是不錯的方向.
(肯定不全麵, 請大家補充).
觀察之6. 金融行業
量化分析是物理學博士的 良好“避難”所在.
金融行業$多多, 壓力大大. 您來補充.
