programmer拿到specs，照著上麵編程就行；analyst不同，至於怎麽不同，仁者見仁智者見智。healthcare data是個比較特別的數據類別，多數clinical information都是人在做data entry，所以就會有很多有意思的現象發生：比如單依賴數據，你會看到有人會活了200歲，有人性別先男後女，或者先女後男，有人身高5.6厘米，有人血小板數目為0，有人貌似死了10年了，還在不停收medical bill。。。clinical trial裏麵會控製得相對嚴格一些，由此還派生一個專門的職業叫data coordinator，部門職能就是打電話兩頭溝通清理數據，這是後話。那analyst要做什麽？analyzing！
HIPAA也好，一切研究性項目要申請IRB也好，還有其它很多的行業規範也好，可量化有規定的條文是最容易掌握，也最容易領會的。那麽難的是什麽？是發現問題的眼睛，溝通問題的能力，和解決問題的手段。為什麽做這一行的喜歡candidate有些統計知識？因為基礎的統計知識和手段會幫助你識別問題。這造就了一個好analyst和普通analyst的不同，造就了programmer和analyst的不同，也成就了你可以在這一行做多久，走多遠，幹多好。
能不能detailed oriented，有沒有好的communication skill，願意不願意go extra miles，會給公司帶來額外的商業機會，會給個人帶來廣泛的發展空間。這就是health care data的特點。
