再多說一句。對於clinical research,比如你比較300個control,300個cancer 病人。

來源: 知人知麵 2013-10-31 21:08:18 [] [博客] [舊帖] [給我悄悄話] 本文已被閱讀: 次 (785 bytes)
本文內容已被 [ 知人知麵 ] 在 2013-11-01 21:28:39 編輯過。如有問題,請報告版主或論壇管理刪除.
看一個抗癌藥,一個placebo。由於數目大,intra-group的variation很大,所以你的mean有個20%差別,statistics可以算出來0.002,就很好了。

你比較正常細胞和cancer cells呢?同一個培養箱出來的,啥都一樣,你的差別如果隻有20%,但是由於intragroup variation小,哪怕statistics到十萬分之一,也是沒用的。statistician認為不錯,cell biologist卻知道這點變化根本沒生物學意義。on the flip side,你卻不可能去重複幾十次。其實那些小樣本的test的所謂小也要n=幾十的。所以這可能就是你認為的statistics不對。但是這個實驗要想發表,得發現抗癌藥怎麽殺死細胞的,所以得從各個方麵去驗證,這個就是bayesian的model,細節你可以自己去看。

公司分工細是好事,但是造成每個人知識麵太窄也是很多問題的原因。隻知道要statistics,卻不知道為什麽要,什麽才是正確的statistics。


所有跟帖: 

很多細胞株重複的實驗, 不是完全獨立的 ,統計上是correlated -sleepdonkey- 給 sleepdonkey 發送悄悄話 (200 bytes) () 10/31/2013 postreply 21:25:46

哪個當然。隻要多重比較(超過兩組),statistics非常重要。 -知人知麵- 給 知人知麵 發送悄悄話 知人知麵 的博客首頁 (0 bytes) () 10/31/2013 postreply 21:32:13

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