人工智能遭遇定律

人工智能遭遇定律

 

楊道還 2/12/2023

 

（一）摘自網絡，屬於AI的工作：

 

“墨菲定律”、“帕金森定律”和“彼德原理”並稱為二十世紀西方文化三大發現。

 

1. 墨菲定律是一種心理學效應，由愛德華·墨菲（Edward A. Murphy）1949年提出。墨菲定律的原句是：如果有兩種或兩種以上的方式去做某件事情，而其中一種選擇方式將導致災難，則必定有人會做出這種選擇。根本內容是：如果事情有變壞的可能，不管這種可能性有多小，它總會發生。

 

2. 帕金森定律是官僚主義或官僚主義現象的一種別稱，源於英國著名曆史學家諾斯古德·帕金森（Cyril Northcote Parkinson）1958年出版的《帕金森定律》一書的標題。

 

帕金森在書中闡述了機構人員膨脹的原因及後果：一個不稱職的官員，可能有三條出路，第一是申請退職，把位子讓給能幹的人；第二是讓一位能幹的人來協助自己工作；第三是任用兩個水平比自己更低的人當助手。這第一條路是萬萬走不得的，因為那樣會喪失許多權利；第二條路也不能走，因為那個能幹的人會成為自己的對手；看來隻有第三條路最適宜。於是，兩個平庸的助手分擔了他的工作，他自己則高高在上發號施令，他們不會對自己的權利構成威脅。兩個助手既然無能，他們就上行下效，再為自己找兩個更加無能的助手。如此類推，就形成了一個機構臃腫，人浮於事，相互扯皮，效率低下的領導體係。帕金森得出結論：在行政管理中，行政機構會像金字塔一樣不斷增多，行政人員會不斷膨脹，每個人都很忙，但組織效率越來越低下。這條定律又被稱為“金字塔上升”現象。

 

3. 彼得原理由勞倫斯·彼得（Laurence J.Peter）提出。《彼得原理》在1969年出版，裏麵提出的“彼得原理”是指：在組織或企業的等級製度中，人會因其某種特質或特殊技能，令他被擢升到不能勝任的高階職位，最終變成組織的障礙物、冗員、負資產。 

 

（二）AI與三個定理

 

根據墨菲定律，人工智能如果可能被濫用，就一定會被濫用。這似乎是悲觀論，隻有在某些有著陰暗心理或病態心理使用人工智能時，才有可能發生。但墨菲定律並沒有說明這個限製，也就是說，在一般情形下的正常應用、好心的情形下，即便“無咎”，“事情變壞”也會發生。這裏的“無咎”是引用《易經》的，人無過失的意思。“事情變壞”，即如《易經》中的悔、凶。

 

那麽人工智能的“事情變壞”會怎樣發生呢？這要從彼得原理來看。當人們使用人工智能時，一定會學和習，學即是慢慢掌握與人工智能的交流，習是練習用人工智能為人服務。這個階段是蜜月期。當人們確定對人工智能有些了解，就一定會去探索人工智能的潛能，不斷將更具挑戰性的實際任務交給人工智能。

 

這個過程不會以人工智能不能處理或開始出錯為止，即有個理性的停止點；而隻能在人工智能的潛能達到極限、崩潰而導致大的危害的極端情形下，使用者才會達到理性。彼得原理的重點，即在於，人會自以為理性地走極端，“亢龍有悔”是不可避免的。

 

“亢龍有悔”與彼得原理不同，不將其“悔”僅僅限製在“組織或企業的等級製度”，而是指一般的規律。舉個例子，愛德華·威爾遜指出，人類社會中，“文明湧現的關鍵是過度肥大症”。（Edward·Wilson，《論人性》，林和生等譯，貴州人民出版社，1987.8）威爾遜這句話，實際上就是莊子所說的“駢拇枝指，出乎性哉！而侈於德”（《莊子·駢拇》）的翻版。（參見楊道還《經濟的兩重性：水準與超水準》，2016年）

 

過度肥大症是個比喻，當人掌握某種知識、能力、技術、製度等等後，會不斷地簡單重複，疊屋架床，人們對其有效性的認識，一直要到使其崩潰的時候，才發生“有悔”。在稻草沒有壓倒駱駝之前，人們不會停止再加一根、再加一根……的過程。

 

此類的例子很多，古來如此，埃及的金字塔，隻會越建越大，直至超出經濟能力太多，社會崩潰，而不得不終止。科學初期的機械知識，最終導致毫無用處的的機器人的發明。在英國和中國的博物館裏，至今仍有那個時代所費不貲的能歌舞寫字的機械人玩具存留。

 

在藝術上，有技法；在哲學上，有主義，“亢龍有悔”無所不在，正如老子說：“天下皆知美之為美，斯惡已。皆知善之為善，斯不善已。”藝術技法和哲學主義，其初未嚐不美或不善，而卒不美與不善。

 

渡過了蜜月期的人工智能，如不能逃脫彼得原理，可以想見，墨菲定律就是下一步。“事情變壞”會如何發生？人們不知道，否則就沒有墨菲定律——我們隻知道“事情變壞”必然發生。《易·大過》有，“過涉滅頂，凶，無咎。”

 

人類在“亢龍有悔”上的理解有多麽消級，在“事情變壞”之後的彌補上，就有多麽積極。科學時代人物靠此登場揚名。這就進入到了帕金森定律階段。

 

 

這一場景，見上第一部分定律的解釋，很容易想象，這裏不必詳述，隻指出其結果。其結果是，人工智能無法處理的問題，將會由更平庸的補丁彌補，以至於臃腫狼犺，效率越來越低下。這就像新的計算機、手機出現，人們以為它們更快，可以節省時間，但卻發現並非如此。

 

這也像計算機、手機的出現，人們以為可以節省時間，但更忙。這又回到了一個“大”彼得定律。

 

人工智能會擊敗三定律，還是被其限製，我們可以拭目以待：其“碩果不食，君子得輿，小人剝廬”（《易·剝》）之謂乎？

 

（三）

那麽為什麽會有這樣的演變？所以然是什麽？那是另外的問題了。