在自動化和量化交易快速發展的今天，越來越多的交易者希望用編程控製交易流程，特別是在美股市場進行TQQQ這類高波動產品的日內交易。以下是目前最值得推薦的兩個支持程序化交易的券商：Interactive Brokers 和 TD Ameritrade。
第一：Interactive Brokers（IBKR）
Interactive Brokers 是全球領先的電子券商之一，擁有全麵的交易產品和先進的技術接入方式。它為程序化交易者提供強大的API支持，包括Python（通過ib_insync庫）、Java、C++、C#、R等。你可以通過 TWS API 或 REST API 下達訂單、獲取實時行情、訪問賬戶信息等。IBKR 的執行速度極快，滑點極小，非常適合高頻或策略驅動的日內交易。
適用人群包括：具備一定編程基礎，注重交易效率，期望建立多品種、多市場自動交易係統的用戶。IBKR 同時提供強大的模擬賬戶係統（Paper Trading），便於在不冒實盤風險的前提下測試策略。
代碼示例（Python + ib_insync）：
from ib_insync import *
ib = IB()
ib.connect('127.0.0.1', 7497, clientId=1)
contract = Stock('TQQQ', 'SMART', 'USD')
order = MarketOrder('BUY', 10)
ib.placeOrder(contract, order)
第二：TD Ameritrade
TD Ameritrade（已並入Charles Schwab）提供了簡單易用的REST API，特別適合Python用戶。該API支持下單、行情、賬戶等基礎功能，適合構建輕量化的自動化交易係統。你不需要運行本地程序，隻需通過HTTP請求即可操作賬戶。此外，TD Ameritrade還提供免費的實時行情，thinkorswim平台也非常適合手動與程序化結合。
適用人群包括：Python初學者，輕量策略構建者，希望快速構建基礎交易係統的投資者。
代碼示例（Python + requests）：
import requests
headers = {'Authorization': f'Bearer {access_token}'}
payload = {
"orderType": "LIMIT",
"session": "NORMAL",
"duration": "DAY",
"orderStrategyType": "SINGLE",
"orderLegCollection": [{
"instruction": "BUY",
"quantity": 10,
"instrument": {
"symbol": "TQQQ",
"assetType": "EQUITY"
}
}],
"price": "40.00"
}
requests.post(f'https://api.tdameritrade.com/v1/accounts/{account_id}/orders', headers=headers, json=payload)
總結對比：
如果你希望使用複雜策略、連接多個市場，並具備編程能力，IBKR 是最值得信賴的選擇。如果你是Python初學者，想快速搭建策略測試環境，則TD Ameritrade提供了更易上手的API。兩者均提供模擬賬戶，適合在實盤前進行充分測試。
