《文明係列·製度醫療篇（第二章）》節選：
四、AI成本參與的五大通道與現實公司結構
要使AI真正參與成本壓降，製度需釋放以下五種權限：
1. 病曆讀取權（Medical History Access）
代表公司：Palantir、Epic、Oracle Health、Redox、Snowflake
他們構成了醫保數據基礎設施，負責將醫院信息係統向AI平台開放。
2. 路徑調度權（Medical Routing AI）
代表公司：Amazon Health、One Medical、Teladoc
AI可根據病情與地理位置分配遠程問診、初診篩查、檢查推薦。
3. 理賠預測權（Claim Risk AI）
代表公司：Oscar、Clover、Lemonade Health
算法直接介入保前風險分層、欺詐識別與理賠估算，提高定價精度。
4. 服務整合權（Vertical Care Integration）
代表公司：UnitedHealth + Optum、CVS + Aetna
通過自營診所與藥品網絡，構建閉環服務係統，允許AI全麵管理成本鏈。
5. 製度模擬權（Healthcare Budget Simulation）
代表公司：Palantir、Accenture、AWS HealthLake
AI用於全局模擬醫保支出結構，為州政府與醫保局提供預算建議。
隻有當這些係統被製度化授權，AI才能真正參與保險製度的“成本腳本”撰寫，而不隻是流程的潤滑劑。
五、製度地圖：誰在新醫保係統中獲得製度接口？
川普醫保改革不是為AI創業公司開綠燈，而是為基礎設施型平台釋放國家接口：
Palantir：最有可能承接國家醫保預算模擬任務，構建製度級算力模型；
Amazon Health：遠程醫療與診所係統的強勢融合者，有望成為醫保AI服務前端；
UnitedHealth（Optum）：唯一擁有診所、藥品、醫保、保險四大閉環的醫療帝國；
Oscar：雖尚未盈利，但其AI保險模型將成為政策試點的實驗平台；
Oracle Health、Epic、Snowflake：作為病曆係統的守門人，他們的API解封將決定AI能否切入“製度神經中樞”。
