AI 參與 保險公司 成本壓降 相關公司

《文明係列·製度醫療篇（第二章）》節選：

 

四、AI成本參與的五大通道與現實公司結構

 

要使AI真正參與成本壓降，製度需釋放以下五種權限：

 

    1.    病曆讀取權（Medical History Access）

 

代表公司：Palantir、Epic、Oracle Health、Redox、Snowflake

他們構成了醫保數據基礎設施，負責將醫院信息係統向AI平台開放。

 

    2.    路徑調度權（Medical Routing AI）

 

代表公司：Amazon Health、One Medical、Teladoc

AI可根據病情與地理位置分配遠程問診、初診篩查、檢查推薦。

 

    3.    理賠預測權（Claim Risk AI）

 

代表公司：Oscar、Clover、Lemonade Health

算法直接介入保前風險分層、欺詐識別與理賠估算，提高定價精度。

 

    4.    服務整合權（Vertical Care Integration）

 

代表公司：UnitedHealth + Optum、CVS + Aetna

通過自營診所與藥品網絡，構建閉環服務係統，允許AI全麵管理成本鏈。

 

    5.    製度模擬權（Healthcare Budget Simulation）

 

代表公司：Palantir、Accenture、AWS HealthLake

AI用於全局模擬醫保支出結構，為州政府與醫保局提供預算建議。

 

隻有當這些係統被製度化授權，AI才能真正參與保險製度的“成本腳本”撰寫，而不隻是流程的潤滑劑。

 

　

 

五、製度地圖：誰在新醫保係統中獲得製度接口？

 

川普醫保改革不是為AI創業公司開綠燈，而是為基礎設施型平台釋放國家接口：

 

        Palantir：最有可能承接國家醫保預算模擬任務，構建製度級算力模型；

 

       Amazon Health：遠程醫療與診所係統的強勢融合者，有望成為醫保AI服務前端；

 

        UnitedHealth（Optum）：唯一擁有診所、藥品、醫保、保險四大閉環的醫療帝國；

 

       Oscar：雖尚未盈利，但其AI保險模型將成為政策試點的實驗平台； 

 

       Oracle Health、Epic、Snowflake：作為病曆係統的守門人，他們的API解封將決定AI能否切入“製度神經中樞”。